JEITTO & CI&T

Jeitto adota abordagem AI para acelerar desenvolvimento, escalar tecnologia e
ampliar eficiência operacional

SOBRE O CASE

Em um contexto de rápida evolução tecnológica, a inteligência artificial tem se consolidado como uma alavanca prática para ganho de eficiência, escala e qualidade no desenvolvimento de produtos digitais. Mais do que acompanhar tendências, empresas precisam integrar a IA de forma estruturada aos seus processos para responder com agilidade às demandas do negócio e dos usuários.

É nesse cenário que o Jeitto, aplicativo de crédito e consumo, passou a adotar uma abordagem IA em seu modelo de desenvolvimento tecnológico, incorporando a inteligência artificial de maneira transversal ao fluxo de trabalho, com foco em produtividade, previsibilidade e velocidade de entrega.

CONTEXTO DE TODA JORNADA

Contexto e desafios do crescimento

Com uma base crescente de usuários e um roadmap cada vez mais robusto, a fintech enfrentava desafios como acelerar entregas sem comprometer a qualidade, lidar com o aumento da complexidade técnica do produto e ampliar a eficiência operacional. A esse contexto somava-se a migração do aplicativo Android nativo para uma solução multiplataforma em Flutter, que viabilizou a entrada no iOS.

Esses fatores exigiram mais do que ajustes pontuais e levaram a uma mudança estrutural na forma de planejar, desenvolver e executar.

A adoção da abordagem IA
na prática

Para endereçar esses desafios, o Jeitto iniciou uma transformação no seu modelo de trabalho, em parceria com a CI&T. A iniciativa foi além da adoção de novas ferramentas e passou a integrar a inteligência artificial de forma transversal ao workflow de desenvolvimento, do planejamento e da priorização à execução e ao acompanhamento das entregas.

Com o uso das soluções da CI&T e do FLOW, a IA passou a apoiar decisões, automatizar tarefas, reduzir retrabalho e ampliar a previsibilidade das entregas, com foco em eficiência operacional, mantendo governança e controle técnico.

Resultados operacionais e de negócio

A nova abordagem trouxe ganhos mensuráveis em um curto período, incluindo aumento de 87% na produtividade das equipes, redução de 44% no tempo de desenvolvimento e a otimização de 2.677 horas de trabalho, o que possibilitou a antecipação de backlog.

Além disso, foram concluídas 88 histórias, com Cycle Time médio de 15 dias - 12 dias inferior à média anterior - e taxas de eficiência de 65% no upstream e 57% no downstream.

Esses resultados sustentaram a migração para Flutter e o lançamento do aplicativo iOS, garantindo consistência de experiência entre plataformas e ampliando o alcance do produto.

Impacto para o crescimento do Jeitto

Os ganhos de eficiência extrapolaram a operação técnica e se refletiram diretamente na capacidade do Jeitto de acelerar lançamentos, sustentar a expansão para novos públicos e plataformas, ampliar a previsibilidade do roadmap e direcionar os times a iniciativas de maior valor para o negócio e para os clientes.

A consolidação de uma experiência multiplataforma representou um marco nesse processo, viabilizado pela evolução do modelo de trabalho, pelo uso estruturado de inteligência artificial e pela colaboração entre os times.

Um modelo em evolução contínua

Ao adotar a abordagem de inteligência artificial como parte de sua estratégia tecnológica, o Jeitto estruturou um modelo de desenvolvimento mais eficiente, escalável e orientado a dados. Em parceria com a CI&T, a companhia integrou a IA de forma consistente à sua operação, apoiando a evolução contínua dos produtos e da experiência dos usuários.

A iniciativa demonstra que a adoção de IA pode ser conduzida de maneira pragmática, como uma evolução natural da forma de trabalhar, com impacto direto em produtividade, previsibilidade e resultados de negócio, sustentando o crescimento da fintech no longo prazo.