O que pensam os líderes de empresas que estão à frente de iniciativas de GenAI?

Conheça alguns dos insights e aprendizados compartilhados por nossos clientes em relação à experimentação e aceleração do uso da GenAI. Confira os três principais abaixo:

01. Segurança e uso ético

Em primeiro lugar, destaca-se a importância da mitigação de riscos e do uso ético da tecnologia. Isso abrange não apenas a utilização de copilotos de IA na interação entre humano e IA Generativa, mas também a atenção à rastreabilidade e transparência das decisões, assim como àquilo que é gerado por meio da GenAI.

Entre as principais medidas adotadas para estimular o uso seguro da tecnologia, os líderes apontaram a criação de um laboratório dedicado a coordenar os desenvolvimentos como destaque. Além disso, a formação de um Centro de Treinamento de Robôs, que conta com a participação de colaboradores na curadoria da informação, foi ressaltada como forma de garantir que a IA seja alimentada com informações de qualidade e responda corretamente.

A publicação de normativas, contendo orientações sobre melhores práticas e princípios de atuação do laboratório de desenvolvimento de aplicações, também foi uma das medidas apresentadas, tendo a colaboração de equipes de privacidade de dados nos squads.

02. Priorização de iniciativas

O processo de escolha dos casos de uso de GenAI dentro das organizações exige um equilíbrio entre investimentos e o retorno esperado. Quando o assunto é orquestração das iniciativas, a experiência prática já demonstrou requisitos importantes para definir quais casos podem ser priorizados. 

A definição de KPIs e processos para colocar uma habilitação em produção é fundamental nesses momentos. Indicadores de performance do modelo e gerenciamento de custo são exemplos que compõem a jornada de avanço de uma aplicação para a fase de pós-experimentação.

Enquanto o acompanhamento de performance de modelo diz respeito ao cumprimento dos processos de curadoria de dados para reduzir o esforço de manutenção da continuidade da aplicação, o acompanhamento de custo se baseia na disponibilidade de funding que a área de negócios demandante precisa ter para manter a aplicação, funcionando após o custeio inicial do laboratório na fase de experimentação.

03. Uso em escala

Um dos maiores desafios do uso em escala é a padronização de respostas. Tendo isso em vista, lideranças apontam que a definição de guidelines, treinamentos, controles de prompt e formação de personas fazem diferença. Para lidar com isso, dois times de curadoria podem entrar em ação: um focado na padronização de documentos e informação, e outro time com atuação qualitativa, responsável por coletar feedbacks de amostras e melhorar prompts. 

Para avaliar o resultado das habilitações em cenários de escala, a segmentação de usuários também se mostrou fundamental. Dividir em grupos de uso que consideram diversos recortes de perfil, como por exemplo, a senioridade dos colaboradores que serão usuários, ajuda na mensuração de impactos e aprendizado sobre o que deve ser priorizado entre tantas iniciativas.

Por fim, o processo de rollout também se beneficia dessa segmentação. Quando realizada por grupos de uso, permite adaptar as aplicações da GenAI às necessidades e particularidades do novo grupo que vai usar.

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CI&T e BOX 1824

A soma da expertise da Box 1824 em mapear cenários futuros, com a expertise da CI&T em materializá-los com soluções hyper digitais permitiu o desenvolvimento de um Plano Estratégico Holístico e Responsável de GenAI, identificando com o cliente os riscos e oportunidades mais relevantes para cada empresa.

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