Quando fomos atingidos pelo FOMAI (Fear of Missing AI)

A primeira semana estudando Inteligência Artificial Generativa foi o paraíso das descobertas: muitas oportunidades e um novo mundo de caminhos para seguir. Já a segunda semana chegou como um furacão: uma lista interminável de recomendações para ler que crescia a cada hora, novos termos técnicos que o dicionário não dava conta, novas ferramentas e mais eventos do que a gente conseguiria humanamente participar, mesmo se dividindo. 

Ainda assim, a gente estava se divertindo. Trabalhamos com educação corporativa e gostamos de aprender, o que facilita um pouco o processo. A descoberta nos faz confundir um pouco o que é ansiedade da novidade (um certo receio de não dar conta) com o que é a novidade estimulante (aquele friozinho bom na barriga de desbravar coisas novas). 

Em menos de um mês, tudo foi ficando mais rápido e o medo de ficar de fora (FOMO, do inglês fear of missing out) nos atingiu em cheio. Descobrimos o Hugging Face antes de terminarmos nossos estudos sobre modelos de linguagem e machine learning individualmente, e de repente tudo isso está reunido e disponível para uso na ferramenta. Nossa Powerhouse sobre inteligência artificial generativa (grupo organizado horizontalmente com foco em aprendizado, formação e inovação) começou a crescer mais rápido que qualquer outro grupo da empresa, com uma troca de mensagens diária humanamente cansativa. Já tinha inteligência artificial sendo usada para resumir cada thread, na tentativa de ajudar nós humanos a acompanhar. Também teve o dia em que vimos uma pessoa transformando o ChatGPT em um gerador de prompts para o próprio ChatGPT, e a sensação de maravilha ao estar acompanhando essa revolução deu lugar à ansiedade. O FOMO foi se transformando em FOMAI - fear of missing AI -, e cada novo lançamento chegava na nossa caixa de entrada como um atropelamento. 

O problema também é a solução

Nossa ansiedade poderia ser gerada novamente por qualquer outra nova tecnologia ou qualquer outro novo tema que fosse a bola da vez. Essa sensação de atraso já é praticamente uma parte integrante do modelo de trabalho atual que não pode ser vendida separadamente e que às vezes foge do nosso controle.

Depois de desabafos, estudos e algumas taças de vinho para digerir tanta informação, a grande virada de chave veio quando finalmente aceitamos que não vamos mesmo aprender tudo sobre inteligência artificial generativa. Aceitar isso também nos fez entender que o problema, na verdade, é a solução: ao invés de passar tempo correndo atrás dela, podemos correr com ela. 

Podemos usar a inteligência artificial para liberar a nossa capacidade cognitiva, para nos ensinar, para acelerar o nosso aprendizado e para automatizar tarefas rotineiras. Aqui na CI&T, já temos pessoas construindo provas de conceito de como melhorar processos internos, testando possibilidades, descobrindo caminhos e criando o nosso futuro.

Além disso, a inteligência artificial pode nos ajudar a analisar dados em maior escala, pode nos fornecer insights para tomarmos decisões mais assertivas e, por consequência, pode aumentar a nossa produtividade - o que nos dará mais tempo para aproveitar oportunidades e sermos quão humanos a gente quiser ser, sem medo de ficar de fora de nada. Assumir uma atitude empreendedora passa por melhorar o nosso próprio dia a dia e nossas próprias condições de trabalho, usando essa ferramenta a nosso favor. 

"Ganha o jogo quem aprende mais rápido"

Essa frase é do nosso CEO, Cesar Gon, e não quer dizer que a gente precise sair correndo. Não importa a sua área de atuação (engenharia, dados, negócio, design, tendências), estamos todos aprendendo, o tempo todo. A informação está cada vez mais dispersa e disponível como nunca antes esteve. Mas se tem uma coisa que podemos garantir é que a velocidade com a qual você se abre ao aprendizado e decide que vai se dedicar a ele é que determina de que lado do jogo você vai estar. Por isso, separamos aqui algumas dicas para te ajudar nessa jornada:

Desenhe um plano de aprendizado: uma opção é usar a metodologia CEP+R, conectando Conteúdos (leituras, vídeos, podcasts), Experiências (exercícios práticos, cursos, vivências), Pessoas (especialistas ou pessoas mentoras) e Redes (fóruns, comunidades, movimentos). Assim, você terá visões e fontes diversas para abastecer seu cérebro e gerar novas conexões;
Desapegue: desaprender também faz parte do processo de aprendizado. Algumas soluções antigas não vão resolver novos problemas, e está tudo bem deixá-las ir embora, liberando espaço para o novo. O lifelong learning continua sendo essencial para as nossas carreiras;
Alinhe seu aprendizado com seus princípios: aprender rápido não significa aprender de maneiras que possam afetar o que você considera como seus valores pessoais, pois isso pode reforçar a sensação de ansiedade ou desespero. O módulo 1 deste nosso curso pode te ajudar a mapear e entender o que é importante para você.


Marília Varoni (Content Strategy Expert) e Rafael Bento (UX Designer) atuam na CI&T University, nossa iniciativa interna de educação corporativa para aprender, compartilhar, conectar conhecimento e destravar a criatividade das nossas pessoas, para gerar alto impacto de negócio e construir o futuro.

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