100% DE ADOÇÃO PELA EQUIPE
E 2X MAIS MATURIDADE EM IA PARA UM LÍDER DO VAREJO AUTOMOTIVO

A iniciativa alcançou 100% de adoção pela equipe, quase dobrou a maturidade em IA, de 33 para aproximadamente 65 pontos em uma escala de 100, e permitiu que a IA apoiasse 80% do workflow de desenvolvimento por meio de seis casos de uso práticos

INTRODUÇÃO

A adoção de IA gera maior impacto quando passa a fazer parte da rotina de trabalho das equipes, em vez de se limitar a ferramentas ou experimentos isolados.

Uma empresa líder no setor automotivo identificou uma oportunidade de ampliar a adoção de IA enquanto sua equipe de dados trabalhava em uma iniciativa complexa de modernização, realizando engenharia reversa e migrando dados de uma plataforma legada para um ambiente de dados moderno.

A CI&T introduziu seis casos de uso práticos de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento, apoiando atividades desde a criação de histórias e o code review até testes, deployment e documentação.

Powered by CI&T Flow, os recursos de IA foram incorporados aos workflows diários de engenharia, ajudando a equipe a ampliar a adoção, automatizar atividades repetitivas e desenvolver maior confiança no uso de IA ao longo do delivery.

A iniciativa alcançou 100% de adoção pela equipe, aumentou a maturidade em IA de 33 para aproximadamente 65 pontos em uma escala de 100 e permitiu que a IA apoiasse 80% do workflow de desenvolvimento.

O DESAFIO: MODERNIZAR DADOS E PREPARAR A EQUIPE PARA O USO DE IA

Uma iniciativa crítica de modernização de dados exigia que a equipe realizasse engenharia reversa e migrasse dados legados, mantendo a qualidade do delivery. Ao mesmo tempo, a adoção de IA ainda era limitada, criando uma oportunidade de incorporar a tecnologia aos workflows diários de engenharia e aumentar a maturidade da equipe.

Modernização complexa de dados

A equipe de dados era responsável por uma iniciativa de modernização de grande responsabilidade, envolvendo engenharia reversa e migração de dados de uma plataforma legada para um ambiente de dados moderno.

O projeto era essencial para recuperar a confiança do cliente e exigia que as equipes mantivessem a qualidade durante toda a migração.

Desenvolvimento da maturidade em IA

A IA ainda não estava incorporada de forma consistente às atividades diárias de engenharia. A equipe precisava avançar além do uso ocasional da tecnologia e estabelecer hábitos mais maduros ao longo do workflow de desenvolvimento.

Aumento da produtividade no delivery

Atividades como code review, criação de histórias, testes, gestão de work items, migração de dados e documentação de releases ofereciam oportunidades para reduzir o esforço manual com IA.

A SOLUÇÃO

A CI&T introduziu seis casos de uso AI-powered, estruturados a partir de atividades reais já realizadas pela equipe de engenharia.

Em vez de tratar a adoção de IA como uma iniciativa separada, a abordagem integrou a tecnologia diretamente aos
workflows de desenvolvimento existentes, ajudando as equipes a construir novos hábitos enquanto davam continuidade às entregas.

Desenvolvimento e code review AI-assisted

A IA apoiou o code review por meio da análise de pull requests e da identificação de problemas por nível de severidade antes da revisão humana.

Também ajudou a gerar histórias de desenvolvimento diretamente a partir de documentos de design, reduzindo a preparação manual e permitindo que as equipes avançassem com mais eficiência para a implementação.

Qualidade e testes automatizados

A IA gerou casos de teste e atribuiu pontuações a eles como parte do pipeline de delivery, aproximando as atividades automatizadas de qualidade do desenvolvimento.

Isso ajudou as equipes a integrar os testes ao workflow diário, em vez de tratá-los como uma etapa separada.

Migração automatizada
de dados

Um conversor de stored procedures AI-powered automatizou a migração dessas rotinas da plataforma de dados legada para o novo ambiente.

Isso apoiou a iniciativa mais ampla de modernização, reduzindo o trabalho manual e repetitivo de conversão.

Operações de engenharia simplificadas

Os recursos de IA também apoiaram a gestão de work items diretamente no ambiente de desenvolvimento e automatizaram a documentação de change requests.

Somente a automação da documentação de change requests economizou aproximadamente quatro horas por ciclo de release.

O IMPACTO

A iniciativa aumentou a adoção de IA e ampliou sua participação no workflow de engenharia.

ADOÇÃO POR TODA A EQUIPE

100%

de adoção pela equipe

IA incorporada às atividades diárias de engenharia

Ampliação do uso de IA para além de interações isoladas ou pontuais

MAIOR MATURIDADE EM IA

Maturidade em IA aumentou de 33 para aproximadamente 65 pontos em uma escala de 100

A equipe avançou do nível iniciante para o intermediário de maturidade

A maturidade no uso de IA passou de aproximadamente 1x para 2x em quatro semanas

MENOR COSAI AO LONGO DO WORKFLOW DE DESENVOLVIMENTO

80%

do workflow de desenvolvimento apoiado por IA

Seis casos de uso de IA apoiando atividades desde a criação de histórias e o desenvolvimento até testes e deployment

IA incorporada aos workflows de engenharia existentes

REDUÇÃO DO ESFORÇO MANUAL

Code review automatizado antes da validação humana

Histórias de desenvolvimento e casos de teste gerados por IA

Migração automatizada de stored procedures

Aproximadamente quatro horas economizadas por ciclo de release com a automação da documentação de change requests

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

CI&T FLOW

O CI&T Flow Enterprise AI Management System apoiou a integração de recursos de IA aos workflows diários de engenharia, ajudando a equipe a aumentar a adoção de IA, automatizar atividades de desenvolvimento e melhorar a maturidade em IA ao longo do ciclo de delivery.

DEV SUPPORT

Recursos de IA apoiaram a análise de pull requests e geraram histórias de desenvolvimento a partir da documentação de design, reduzindo o esforço manual antes e durante a implementação.

AI TESTING

A IA gerou e avaliou casos de teste dentro do pipeline de delivery, ajudando a integrar as atividades de qualidade mais diretamente ao desenvolvimento de software.

DATA
SHIFT

A IA automatizou a conversão de stored procedures da plataforma de dados legada para o novo ambiente, apoiando a iniciativa mais ampla de modernização de dados.

WORK SUPPORT

A IA apoiou a gestão de work items e a documentação de change requests nas ferramentas de engenharia existentes, reduzindo o trabalho administrativo repetitivo ao longo do processo de desenvolvimento.

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