ACELERANDO O DELIVERY DE SOFTWARE EM 5X PARA UM PROVEDOR LÍDER DE
PAGAMENTOS E BENEFÍCIOS

O modelo de delivery agêntico reduziu os ciclos pré-desenvolvimento em 67%, acelerou o delivery de software em 5x e alcançou 98% de cobertura de testes ao longo da iniciativa

INTRODUÇÃO

À medida que os ecossistemas de software se tornam mais complexos, as organizações de engenharia enfrentam uma pressão crescente para entregar com mais rapidez, mantendo a qualidade, a governança e
a previsibilidade.

Um dos principais provedores brasileiros de pagamentos e benefícios gerenciava um ambiente tecnológico altamente distribuído, com centenas de repositórios, mais de 150 microsserviços e dezenas de equipes de engenharia atuando em múltiplos produtos e fluxos de valor. À medida que a organização crescia, requisitos inconsistentes, longos lead times e visibilidade limitada ao longo do ciclo de vida do desenvolvimento de software começaram a impactar a eficiência
das entregas.

Para enfrentar esses desafios, a CI&T trabalhou em parceria com a organização para reimaginar o delivery de software, desde os requisitos até o release. Utilizando um framework agêntico de múltiplos agentes, impulsionado pelo Flow, os times criaram um modelo de delivery conectado que simplificou o refinamento, acelerou o desenvolvimento e incorporou qualidade ao longo de todo o ciclo de vida.

O resultado foi um processo de delivery de software mais rápido e previsível, que reduziu o esforço pré-desenvolvimento em 67% e alcançou uma entrega 5x mais rápida nas principais iniciativas.

O DESAFIO:
ESCALAR O DELIVERY DE SOFTWARE EM
SISTEMAS COMPLEXOS

À medida que o ambiente de engenharia se expandia, requisitos fragmentados e práticas inconsistentes de refinamento tornavam cada vez mais difícil manter a velocidade de entrega, a previsibilidade e a governança em escala.

Ambiente de engenharia complexo

A organização gerenciava um ambiente tecnológico amplo e altamente distribuído, incluindo centenas de repositórios e microsserviços mantidos por múltiplas equipes.

Essa complexidade tornava a padronização e a governança cada vez mais difíceis.

Baixa qualidade nos inputs do upstream

Os requisitos frequentemente chegavam às equipes de desenvolvimento sem o nível de detalhamento necessário para uma execução eficiente.

Como resultado, as equipes dedicavam um tempo significativo para esclarecer requisitos, refinar histórias de usuário e resolver ambiguidades antes que o desenvolvimento pudesse começar.

Previsibilidade limitada

A ausência de processos padronizados de refinamento e validação impactava a precisão do planejamento, a previsibilidade das entregas e os lead times gerais.

A SOLUÇÃO

A CI&T implementou um framework Agentic SDLC powered by Flow, incorporando agentes inteligentes diretamente aos workflows da organização no Azure DevOps. Projetado para apoiar todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software, o framework conectou as atividades de descoberta, refinamento, desenvolvimento, testes e validação por meio de workflows agênticos coordenados. Ao integrar capacidades inteligentes aos processos de engenharia já existentes, as equipes reduziram o esforço manual, aumentaram a consistência e aceleraram as entregas, mantendo os padrões de qualidade e governança.

Aceleração do upstream
com IA

Agentes de IA automatizaram atividades-chave, incluindo:

• Descoberta e análise de requisitos;
• Criação de histórias de usuário;
• Validação da Definition of Ready (DoR);
• Avaliação de complexidade;
• Refinamento técnico.

Isso reduziu significativamente o esforço necessário para preparar o trabalho pronto para desenvolvimento.

Aceleração do desenvolvimento

Agentes especializados deram suporte a:

• Geração de código;
• Validação de arquitetura;
• Boas práticas de desenvolvimento;
• Revisão automatizada de código.

O resultado foi um processo de desenvolvimento mais rápido e consistente entre as equipes.

Qualidade incorporada
ao workflow

Em vez de tratar a qualidade como uma etapa final de validação, agentes de IA passaram a validar continuamente as entregas ao longo de todo o ciclo de vida.

As capacidades incluíam:
• Validação da Definition of Done (DoD);
• Diagnóstico automatizado de testes;
• Criação automatizada de bugs;
• Suporte à análise de causa raiz.

Isso criou um modelo de qualidade escalável, capaz de ser replicado entre diferentes equipes.

O IMPACTO

Ao melhorar a qualidade do backlog e padronizar os processos de refinamento, a organização acelerou o delivery de software, aumentou a eficiência da engenharia e estabeleceu um caminho mais previsível entre o planejamento e a produção.

PERFORMANCE DO UPSTREAM

O refinamento e a validação AI-powered aceleraram significativamente a preparação do trabalho.

• Ciclo pré-desenvolvimento 67%
mais rápido

• Redução das atividades pré-desenvolvimento de quase 15 dias para aproximadamente 5 dias

DESEMPENHO DO DELIVERY

O fluxo de trabalho agêntico de ponta a ponta simplificou a execução entre as equipes de desenvolvimento.

• Ciclo de desenvolvimento 60%
mais rápido

• Desempenho de entrega 5x superior em comparação aos modelos tradicionais de execução por equipes

QUALIDADE E ESCABILIDADE

A iniciativa estabeleceu novos padrões de qualidade de software e consistência operacional.

• 100% das histórias de usuário criadas utilizando o novo padrão

• 98% de cobertura de testes

• Modelo de entrega replicável, pronto para adoção em maior escala pela organização

*Valores de baseline para uma equipe que inicialmente operava com desempenho de 2x.

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

POWERED
BY FLOW

O CI&T FLOW Enterprise AI Management System, uma plataforma que incorpora agentes inteligentes aos workflows de engenharia, acelerando o delivery de software e melhorando a eficiência operacional.

MULTI-AGENT SDLC FRAMEWORK

Uma rede coordenada de agentes de IA especializados que apoia gestão de produto, análise de negócios, arquitetura, desenvolvimento, garantia da qualidade e entrega.

INTEGRAÇÃO
COM AZURE DEVOPS

Integração direta com os workflows de engenharia existentes, permitindo automação AI-powered sem interromper as práticas de entrega já estabelecidas.

VALIDAÇÃO DE QUALIDADE AI-POWERED

Recursos automatizados de validação que dão suporte à qualidade dos requisitos, diagnósticos de testes, gerenciamento de bugs e governança da entrega ao longo de todo o ciclo de vida do desenvolvimento.

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