IA Generativa nas empresas: uma maratona, não um sprint Jul 20, 2023 Nesta corrida sem precedentes, a AI vem impulsionando as corporações a adotarem estratégias transformacionais - negligenciar a velocidade na largada pode resultar em perda de relevância no futuro. Saiba mais
Cibersegurança é o novo foco dos conselhos administrativos Fev 10, 2025 Descubra por que a cibersegurança se tornou prioridade nos conselhos administrativos e como a IA Generativa está transformando a defesa digital. Saiba mais sobre estratégias, compliance e inovação para proteger negócios no cenário digital. Saiba mais
CI&T abre vagas para programa de estágio Out 03, 2022 Pessoas candidatas podem se inscrever até 20 de outubro pelo site Saiba mais
O poder da inteligência artificial para melhorar a experiência do cliente (CX) Jul 11, 2023 Como parte de um grande volume de tecnologia voltada para o futuro, as ferramentas de IA ajudarão as organizações a dimensionar a criação de conteúdo rapidamente, oferecer personalização de nível superior e trazer engajamento em tempo real para todas as etapas da jornada do cliente. Saiba mais
ACELERANDO O DELIVERY DE SOFTWARE EM 8X PARA UMA INSTITUIÇÃO FINANCEIRA LÍDER NO BRASIL Workflows de engenharia AI-powered reduziram o tempo de desenvolvimento em 8x, diminuíram o esforço de refinamento de dias para horas e aumentaram em 14% o índice de maturidade em IA da organização INTRODUÇÃO Uma das principais instituições financeiras do Brasil buscava transformar a forma como o software era entregue em sua plataforma de investimentos de longo prazo. Com a crescente demanda por inovação, a evolução dos requisitos regulatórios e a pressão cada vez maior para entregar com mais rapidez, a organização precisava aumentar a produtividade da engenharia sem comprometer a qualidade, a conformidade ou a confiança dos clientes.Em parceria com a CI&T, a instituição adotou um modelo de engenharia baseado em IA, construído sob o CI&T Flow e workflows agênticos. Ao integrar capacidades inteligentes aos processos de refinamento técnico, desenvolvimento e testes, as equipes aceleraram significativamente os ciclos de entrega, aumentaram a produtividade e fortaleceram sua capacidade de escalar o desenvolvimento de software de forma eficiente. O DESAFIO: EFICIÊNCIA DA ENGENHARIA EM ESCALA A organização precisava acelerar as atividades de refinamento, desenvolvimento e testes, mantendo a qualidade, a governança e a confiabilidade exigidas em um ambiente altamente regulado. Processos lentos de refinamento técnico A preparação das especificações técnicas e a tradução dos requisitos de negócio em trabalho pronto para desenvolvimento exigiam um esforço significativo de vários membros da equipe, criando gargalos nas etapas iniciais do processo de delivery. Limitações na produtividade do desenvolvimento As equipes de engenharia dedicavam um tempo valioso em atividades repetitivas de codificação, limitando sua capacidade de focar em trabalhos de maior valor agregado e em inovação. Atividades de teste demoradas Os processos de teste e validação exigiam um esforço manual substancial, impactando a velocidade geral da entrega e reduzindo a capacidade da equipe de escalar sua produtividade. A SOLUÇÃO A CI&T implementou um framework de engenharia de software AI-driven, powered by Flow, combinando workflows agênticos com ferramentas modernas de desenvolvimento baseadas em IA para apoiar as equipes ao longo de todo o ciclo de vida de delivery. Refinamento técnico AI-Assisted A solução introduziu AI-powered workflows para acelerar a criação e a evolução das especificações técnicas.Ao reduzir o esforço manual durante as atividades de refinamento, as equipes passaram a avançar dos requisitos para a implementação com mais rapidez, ao mesmo tempo em que melhoraram a consistência e a clareza. Suporte inteligente ao desenvolvimento Os desenvolvedores utilizaram assistentes de codificação AI-powered para otimizar as tarefas de implementação, acelerar a geração de código e aumentar a produtividade ao longo de todo o processo de desenvolvimento.Isso permitiu que as equipes de engenharia concentrassem mais esforços na lógica de negócio, nas decisões de arquitetura e na resolução de problemas complexos. Testes automatizados e ciclos de feedback A aplicação de recursos de IA às atividades de teste ajudou as equipes a reduzir o tempo dedicado à execução e validação dos testes, além de melhorar os ciclos de feedback ao longo do fluxo de desenvolvimento. O IMPACTO Em seis semanas, a organização alcançou ganhos significativos em eficiência, produtividade e maturidade em engenharia. PRINCIPAIS RESULTADOS 8x Aumento na velocidade do refinamento técnico e do desenvolvimento As atividades de refinamento técnico passaram de uma estimativa de quatro dias, envolvendo três pessoas, para aproximadamente um dia e meio com um único responsável 14% de aumento no índice de maturidade em IA da equipe MAIOR ADOÇÃO DE IA A iniciativa promoveu uma cultura colaborativa AI-first, incentivando a experimentação, o compartilhamento de conhecimento e o aprendizado contínuo entre as equipes de engenharia. À medida que a adoção aumentou, as equipes passaram a integrar a IA com mais confiança aos seus workflows diários e às práticas de delivery. TRANSFORMAÇÃO DOS WORKFLOWS Os desenvolvedores evoluíram da execução de tarefas isoladas para a orquestração de workflows agênticos de ponta a ponta, abrangendo refinamento técnico, desenvolvimento, feedback e processos de delivery. TECNOLOGIAS UTILIZADAS POWERED BY FLOW O CI&T Flow Enterprise AI Management System, que permite às organizações integrar agentes inteligentes aos workflows de delivery de software. A plataforma ajuda a acelerar atividades de planejamento, desenvolvimento, testes e operações, ao mesmo tempo em que melhora a produtividade da engenharia, a qualidade e a eficiência do delivery. WORKFLOWSAGÊNTICOS Uma abordagem estruturada que combina agentes de IA e expertise humana para automatizar tarefas repetitivas, otimizar a tomada de decisões e acelerar os processos de delivery de software. AI CODING ASSISTANTS Ferramentas de desenvolvimento AI-powered utilizadas para apoiar a geração de código, o refinamento técnico, os testes e a produtividade da engenharia, ajudando as equipes a entregar software com mais rapidez e consistência. Related content Abr 28, 2026 AI doesn’t fix your SDLC Jul 10, 2025 CI&T FLOW | Magic Math Mai 11, 2026 YDUQS boosts productivity by up to 7x with AI-driven modernization of educational hubs