DO CONHECIMENTO FRAGMENTADO A 92% DE EFICIÊNCIA DE FLUXO PARA UMA EMPRESA LÍDER DE TURISMO

INTRODUÇÃO

Quando o conhecimento de negócio está distribuído entre sistemas, times e product owners, preparar o trabalho para o desenvolvimento pode se tornar tão desafiador quanto o próprio desenvolvimento.

Uma empresa líder de turismo enfrentava esse desafio em um complexo ecossistema financeiro B2B. As regras de negócio estavam distribuídas entre vários product owners, enquanto mais de 300 tabelas de banco de dados e entre 22 e 25 microservices aumentavam a complexidade técnica. Só o refinamento representava uma parcela significativa do esforço de delivery.

A CI&T trabalhou com a organização para consolidar esse conhecimento e criar um caminho mais claro dos requisitos de negócio à implementação. Uma abordagem multiagente conectou o refinamento de stories, mapeamento de arquitetura, desenvolvimento, code review e as atividades de qualidade dentro do mesmo modelo de delivery.

Powered by CI&T Flow, workflows AI-powered ajudaram a transformar o conhecimento de negócio fragmentado em especificações prontas para desenvolvimento, reduzir handoffs manuais e melhorar o fluxo do trabalho ao longo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).

O resultado foi uma eficiência de fluxo de 92%, ciclos de pré-desenvolvimento 66% mais curtos, desenvolvimento 51% mais rápido e uma redução de 60% no ciclo geral de delivery.

A SOLUÇÃO

A CI&T introduziu um modelo de delivery multiagente desenvolvido para integrar o conhecimento de negócio, arquitetura,
desenvolvimento e as atividades de qualidade em um workflow mais conectado.

Em vez de abordar cada gargalo separadamente, a abordagem se concentrou em melhorar
a forma como as informações e o trabalho fluíam ao longo do ciclo de delivery.

Agentes de IA apoiaram o refinamento de stories, reunindo regras de negócio e requisitos que antes estavam distribuídos entre vários product owners.

Isso ajudou os times a transformar informações fragmentadas em especificações mais claras e prontas para desenvolvimento, reduzindo o esforço necessário antes da implementação.

O workflow apoiou o mapeamento de arquitetura para ajudar os times a navegar pelas dependências entre os microservices e o ambiente de banco de dados da organização.

O code review automatizado também foi incorporado ao processo de desenvolvimento, reduzindo o esforço manual e promovendo maior consistência durante a implementação.

Quality gates e diagnósticos de testes foram integrados ao workflow para identificar problemas mais cedo e reduzir o retrabalho.

Combinada com desenvolvimento test-driven e code review autônomo, essa abordagem alcançou mais de 96% de test coverage, ao mesmo tempo que acelerou o desenvolvimento.

CI&T FLOW

O CI&T Flow Enterprise AI Management System conectou agentes inteligentes aos workflows de refinamento, arquitetura, desenvolvimento e qualidade, ajudando os times a melhorar o fluxo de informações, reduzir atritos no delivery e acelerar a execução ao longo do SDLC.

MODELO DE DELIVERY MULTIAGENTE

Um grupo coordenado de agentes de IA que apoia diferentes etapas do software delivery, incluindo refinamento de stories, mapeamento de arquitetura, code review e atividades de qualidade.

REFINAMENTO DE HISTÓRIAS AI-ASSISTED

Recursos AI-powered ajudaram a consolidar regras de negócio e requisitos de múltiplas fontes em especificações mais claras e prontas para desenvolvimento, reduzindo o esforço de pré-desenvolvimento e aumentando a maturidade das stories.

QUALIDADE AUTOMATIZADA E CODE REVIEW

Code review automatizado, quality gates e diagnósticos de testes ajudaram os times a identificar problemas mais cedo, reduzir o retrabalho e manter uma alta cobertura de testes enquanto aceleravam o desenvolvimento.