IA Generativa nas empresas: uma maratona, não um sprint Jul 20, 2023 Nesta corrida sem precedentes, a AI vem impulsionando as corporações a adotarem estratégias transformacionais - negligenciar a velocidade na largada pode resultar em perda de relevância no futuro. Saiba mais
Cibersegurança é o novo foco dos conselhos administrativos Fev 10, 2025 Descubra por que a cibersegurança se tornou prioridade nos conselhos administrativos e como a IA Generativa está transformando a defesa digital. Saiba mais sobre estratégias, compliance e inovação para proteger negócios no cenário digital. Saiba mais
CI&T abre vagas para programa de estágio Out 03, 2022 Pessoas candidatas podem se inscrever até 20 de outubro pelo site Saiba mais
O poder da inteligência artificial para melhorar a experiência do cliente (CX) Jul 11, 2023 Como parte de um grande volume de tecnologia voltada para o futuro, as ferramentas de IA ajudarão as organizações a dimensionar a criação de conteúdo rapidamente, oferecer personalização de nível superior e trazer engajamento em tempo real para todas as etapas da jornada do cliente. Saiba mais
Data.Mate: Copiloto do time de vendas da Kraft Heinz Brasil Unindo Machine Learning e visão de negócio para potencializar a performance de vendas A Kraft Heinz é sinônimo de inovação na mesa das pessoas. Para levar essa excelência também ao dia a dia do seu time de vendas, nos unimos a um desafio: criar o Data.Mate. Ele nasceu para ser o assistente de quem está na ponta, transformando a complexidade dos dados em recomendações simples e personalizadas. Desafios enfrentados Copiloto de vendas Um dos principais desafios enfrentados pela Kraft Heinz era fornecer suporte contínuo aos Executivos de Vendas. Mais do que números, o time precisava de clareza. A falta de um apoio mais robusto na geração de insights baseados em dados influenciava a tomada de decisões estratégicas e o desempenho de vendas. Identificação de oportunidades Outro desafio significativo era a dificuldade em mensurar o potencial de ganho anual (LSV) e mapear oportunidades de vendas. Sem uma solução que integrasse os diferentes ângulos de ataque para os mesmos problemas, as equipes de vendas perdiam oportunidades cruciais, principalmente em SKU's estratégicos. Soluções Dual Track Discovery& Delivery A CI&T estruturou o desenvolvimento do Data.Mate utilizando um processo Dual Track, que garantiu a conexão contínua entre discovery e delivery. Essa abordagem permitiu desenvolver uma ferramenta que realmente atendesse às necessidades do time de vendas. Machine Learning customizado Implementamos modelos de Machine Learning customizados para identificar oportunidades de venda. Esses modelos processam grandes volumes de dados, identificando padrões com alta precisão e transformando-os em insights. Algoritmos depróxima ação Com o intuito de sugerir a próxima melhor ação, a equipe da CI&T utilizou algoritmos avançados de Machine Learning. Esses algoritmos analisam múltiplas variáveis e aprendem continuamente com resultados anteriores, possibilitando que as ações dos Executivos de Vendas sejam cada vez mais eficazes. Resultados Crescimento de Usuários e Engajamento O Data.Mate resultou em um crescimento impressionante de 371% no número de usuários ativos e um aumento de 527% no engajamento dos Executivos de Vendas. Adoção e Performance 88% dos Executivos de Vendas, que representam 35% da receita da empresa, escolheram o Data.Mate como seu parceiro de insights. Além disso, a aplicação marca o avanço da disponibilidade em gôndola em 12%, conseguindo ainda caracterizar a performance de heavy users como sendo 7% superiores à média da companhia. Incremento Financeiro O impacto financeiro foi significativo, com incremento no CMA da Kraft Heinz Brasil proveniente de oportunidades de vendas endereçadas pelo Data.Mate. Premiação de Destaque Com o Data.Mate, a Kraft Heinz conquistou o 1º Lugar na categoria Inteligência Artificial no prêmio Involves Awards 2026, que reconhece projetos que transformam estratégia, dados e execução em resultados reais nos mercados de varejo e trade marketing. Tecnologias Utilizadas • Python (Azure ML): Utilizado para desenvolver e implementar os modelos de Machine Learning que são o coração da inteligência do Data.Mate, processando dados históricos e em tempo real.• Vue.js e Nest.js: Tecnologias escolhidas para o desenvolvimento da interface do usuário e da estrutura do backend, garantindo uma experiência fluida e eficiente para os usuários. Comparação Numérica ou Percentual Crescimento de 371% no número de usuários ativos Aumento de 527% no engajamento dos Executivos de Vendas 88% de adoção pelos Executivos de Vendas Heavy users do Data.Mate apresentaram performance 7% superior à média da companhia. Contribuição de 20% na ambição de crescimento de margem da Kraft Heinz Brasil para os próximos 3 anos. Gostaria de entender mais?Fale com os nossos especialistas.