DELIVERY DE SOFTWARE 9X MAIS RÁPIDO PARA UMA LÍDER GLOBAL DO SETOR DE BEBIDAS

O refinamento com IA acelerou as atividades de planejamento em 10x, aumentou a velocidade de delivery em 9x e alcançou 89% de aderência na implementação.

INTRODUÇÃO

Em organizações de software de grande escala, acelerar o delivery muitas vezes depende do que acontece antes mesmo de o desenvolvimento começar. Quando os requisitos não têm clareza, contexto de negócio ou detalhes técnicos, as equipes de engenharia gastam um tempo valioso refinando histórias, resolvendo ambiguidades e retrabalhando entregáveis antes de conseguirem gerar valor.

Uma empresa líder global do setor de bebidas enfrentou esse desafio em um ecossistema complexo de engenharia, com centenas de colaboradores, múltiplos value streams e dezenas de repositórios. À medida que o trabalho avançava pelo pipeline de delivery, práticas de refinamento inconsistentes criavam gargalos, aumentavam os lead times e reduziam a confiança nos resultados das entregas.

Em vez de focar apenas em acelerar o desenvolvimento, a empresa se uniu à CI&T para melhorar a qualidade e o nível de preparação do trabalho que chegava ao ciclo de engenharia. O objetivo era criar um caminho mais eficiente entre os requisitos de negócio e a implementação, aumentando a velocidade, a previsibilidade e a qualidade do delivery.

Com um framework agêntico de refinamento Powered by CI&T Flow, as equipes transformaram requisitos de negócio em especificações prontas para implementação, reduzindo o esforço manual, melhorando a qualidade do backlog e criando um caminho mais rápido e confiável entre a ideia e a execução.

O resultado foi um processo de refinamento 10x mais rápido, um aumento de 9x na velocidade de desenvolvimento e uma base mais sólida para escalar o delivery de software.

O DESAFIO:
QUANDO OS REQUISITOS SE
TORNAM O GARGALO

As equipes de engenharia gastaram um tempo valioso esclarecendo requisitos, resolvendo ambiguidades e preenchendo lacunas de informação antes que o desenvolvimento pudesse começar, o que impactou a velocidade e a previsibilidade da entrega.

Os requisitos estavam desacelerando o delivery

As user stories frequentemente entravam em desenvolvimento sem contexto suficiente de negócio, detalhes técnicos ou critérios de aceitação suficientes.

Com isso, as equipes de engenharia gastavam um tempo significativo esclarecendo requisitos, identificando dependências e preenchendo lacunas de informação antes de iniciar a implementação.

Ecossistema complexo de engenharia

A empresa operava em um ambiente altamente distribuído, envolvendo centenas de colaboradores, múltiplos value streams e dezenas
de repositórios.

Essa complexidade ampliava o impacto de requisitos mal definidos e tornava a previsibilidade do delivery cada vez mais difícil.

Lead times longos e retrabalho

Stories pouco maduras chegando ao desenvolvimento contribuíram para ciclos de entrega mais longos, retrabalho adicional e menor confiança na qualidade dos releases.

Para melhorar os resultados do delivery, era necessário tratar o problema na sua origem.

A SOLUÇÃO

A CI&T implementou um framework de refinamento e desenvolvimento com IA, criado para melhorar a qualidade, a consistência e o nível de preparação do trabalho antes que ele chegasse às equipes de engenharia.

Enriquecimento de stories orientado por IA

Workflows agênticos analisavam automaticamente os requisitos recebidos e os enriqueciam com contexto técnico e de negócio, transformando tickets do Jira em especificações prontas para implementação.

Isso permitiu que as equipes iniciassem o desenvolvimento com requisitos mais claros, maior alinhamento e menos incertezas.

Refinamento técnico
acelerado

Agentes de IA apoiaram tanto as atividades de refinamento de negócio quanto as de refinamento técnico, ajudando as equipes a definir critérios de aceitação, identificar dependências e melhorar a qualidade das stories antes do início do desenvolvimento.

Ao reduzir o esforço manual durante o refinamento, as equipes diminuíram significativamente o tempo necessário para preparar o trabalho para execução.

Desenvolvimento assistido
por IA

Quando as stories chegavam na etapa de desenvolvimento, workflows com IA aceleravam as atividades de implementação, mantendo os padrões de engenharia e os guardrails de qualidade.

Isso criou um fluxo contínuo desde os requisitos de negócio até o software funcional.

O IMPACTO

A iniciativa gerou melhorias mensuráveis nos processos de refinamento,
desenvolvimento e qualidade.

ACELERAÇÃO DO REFINAMENTO

10x

ciclos de refinamentos
mais rápidos

Redução do tempo de enriquecimento e preparação das stories de aproximadamente dois dias para duas horas

Maior consistência e qualidade dos requisitos que chegavam ao desenvolvimento

PERFORMANCE DE DESENVOLVIMENTO

9x

aumento na velocidade
de desenvolvimento

Redução dos ciclos de implementação de workflows end-to-end assistidos por IA de cinco dias para aproximadamente cinco horas

MELHORIAS DE QUALIDADE

Geração automatizada de cenários de teste

Redução do esforço de retrabalho, com média de aproximadamente duas horas por story

89%

de aderência aos padrões de qualidade estabelecidos

MAIOR CONFIANÇA NO DELIVERY

Ao melhorar a qualidade do trabalho antes do início do desenvolvimento, os times ganharam mais previsibilidade, maior eficiência na execução e mais confiança nos resultados das entregas.

TECHNOLOGIES USED

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

CI&T FLOW

O CI&T FLOW Enterprise AI Management System é uma plataforma que integra agentes inteligentes aos workflows de delivery de software, ajudando as empresas a acelerar a execução enquanto aprimoram a qualidade e a governança.

FRAMEWORK AGÊNTICO DE REFINAMENTO

Conjunto coordenado de agentes de IA criado para enriquecer requisitos, automatizar atividades de refinamento, identificar dependências e melhorar o nível de preparação do backlog.

ATIVIDADES
ASSISTIDAS
POR IA

Workflows inteligentes que apoiam atividades de coding, validação e delivery, mantendo os padrões de engenharia e a supervisão humana.

ASSISTENTES INTELIGENTES DE ENGENHARIA

Capacidades impulsionadas com IA que ajudam as equipes a enriquecer requisitos, gerar especificações prontas para implementação, apoiar as atividades de desenvolvimento e melhorar a qualidade do delivery.