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DESENVOLVIMENTO 5X MAIS RÁPIDO PARA UMA DAS MAIORES SEGURADORAS DO BRASIL Workflows agênticos aceleraram o desenvolvimento de software em 5x, possibilitaram uma cobertura de código superior a 80% e aumentaram a produtividade da engenharia para uma média de duas histórias por desenvolvedor por dia INTRODUÇÃO Modernizar plataformas legadas é um dos desafios mais complexos enfrentados pelas organizações, especialmente quando décadas de conhecimento de negócio, requisitos em constante evolução e documentação limitada estão incorporados a sistemas críticos.Uma das maiores seguradoras do Brasil enfrentava esse desafio ao evoluir uma plataforma de saúde que sustentava operações essenciais do negócio há mais de 40 anos. À medida que a demanda por novas funcionalidades continuava crescendo, as equipes de engenharia precisavam de uma forma de acelerar as entregas, melhorar a qualidade do código e reduzir o esforço necessário para navegar em um ambiente tecnológico altamente complexo.Para apoiar essa transformação, a CI&T introduziu uma abordagem de engenharia agêntica powered by CI&T Flow. Ao combinar workflows inteligentes, contexto de negócio e boas práticas de engenharia, as equipes simplificaram os processos de refinamento, desenvolvimento e qualidade, acelerando os esforços de modernização enquanto preservavam o conhecimento e a estabilidade construídos ao longo de décadas de operação.O resultado foi um modelo de entrega mais rápido e escalável, que acelerou os ciclos de desenvolvimento em 5x e estabeleceu uma base para futuras iniciativas de modernização. O DESAFIO: ACELERANDO A MUDANÇA EM UM AMBIENTE LEGADO Uma plataforma altamente complexa, com décadas de lógica de negócio incorporada, dificultava a redução dos prazos de entrega, o aumento da previsibilidade e a escalabilidade das iniciativas de modernização. Modernização de um sistema legado altamente complexo A plataforma estava em operação há mais de quatro décadas e continha uma extensa lógica de negócio acumulada ao longo de anos de evolução.A documentação limitada e a elevada complexidade técnica dificultavam que as equipes compreendessem rapidamente as dependências e implementassem mudanças com segurança. Lacunas de conhecimento durante o refinamento As equipes frequentemente enfrentavam dificuldades para traduzir os requisitos de negócio em trabalho pronto para desenvolvimento.Informações ausentes, regras não documentadas e lacunas no refinamento frequentemente resultavam em retrabalho, atrasos e esforço adicional de desenvolvimento não planejado. Ciclos de desenvolvimento longos Dependências complexas e atividades manuais de engenharia aumentavam os prazos de entrega e reduziam a capacidade da equipe de responder rapidamente às demandas do negócio. A SOLUÇÃO A CI&T introduziu um framework de engenharia AI-powered, projetado para apoiar todo o ciclo de vida do delivery — da descoberta e do refinamento ao desenvolvimento e aos testes. Powered by Flow, a solução combinou workflows agênticos, aceleradores de desenvolvimento e enriquecimento com contexto de negócio para melhorar tanto a velocidade quanto a qualidade das entregas. Descoberta e refinamento AI-Driven A iniciativa utilizou agentes de IA para apoiar atividades de refinamento técnico e de negócio.Repositórios do projeto, artefatos de descoberta e ativos de design foram integrados ao fluxo de trabalho, permitindo que os agentes analisassem requisitos, identificassem dependências e gerassem planos de implementação mais completos.Isso ajudou a reduzir ambiguidades e melhorar o alinhamento entre as equipes de negócio e de engenharia. Desenvolvimento acelerado com agentes de IA Agentes especializados de desenvolvimento deram suporte às atividades de codificação, revisão de código, correção de bugs, linting e criação de testes unitários.Em vez de substituir os desenvolvedores, os agentes assumiram tarefas repetitivas de implementação, permitindo que os engenheiros se concentrassem na validação, nas decisões de arquitetura e na lógica de negócio mais complexa. Qualidade incorporada ao processo Para garantir consistência e facilidade de manutenção, guardrails e padrões de engenharia foram incorporados diretamente aos workflows dos agentes.Isso contribuiu para melhorar a qualidade do código, aumentar a cobertura de testes e reduzir os riscos associados a mudanças em uma plataforma legada crítica. O IMPACTO A adoção das práticas de engenharia agêntica proporcionou melhorias mensuráveis tanto em produtividade quanto em qualidade de software. ACELERAÇÃO DO DESENVOLVIMENTO • Ciclos de desenvolvimento e revisão de código 5x mais rápidos • Taxa média de entrega de duas histórias por desenvolvedor por dia • Execução mais rápida do trabalho priorizado dentro do ciclo atual de planejamento MELHORIA NA QUALIDADE • Mais de 80% de cobertura de código alcançada por meio de práticas de desenvolvimento AI-assisted • Maior foco em validação, testes de edge-cases e verificação de cenários de negócio • Redução do esforço dedicado a atividades repetitivas de codificação REFINAMENTO MAIS RÁPIDO A organização também passou a aplicar agentes de IA no upstream para atividades de refinamento técnico e de negócio. • Ciclos de refinamento previstos concluídos em menos de uma semana • Processo de refinamento aproximadamente 3x mais rápido em comparação com os ciclos anteriores de entrega TECNOLOGIAS UTILIZADAS POWERED BY FLOW O CI&T Flow Enterprise AI Management System, que integra agentes inteligentes aos workflows de delivery de software, ajudando as organizações a acelerar o desenvolvimento, melhorar a qualidade e aumentar a produtividade da engenharia. FRAMEWORKDE ENGENHARIA AGÊNTICA Um conjunto coordenado de agentes de IA que apoia atividades de descoberta, refinamento, desenvolvimento, testes, revisão de código e resolução de problemas ao longo de todo o ciclo de vida do software. AGENTES AI-DRIVEN Agentes especializados projetados para automatizar tarefas repetitivas de engenharia, como geração de código, revisão de código, correção de bugs, linting e criação de testes unitários, permitindo que as equipes se concentrem em atividades de maior valor agregado. REFINAMENTO SENSÍVEL AO CONTEXTO Integração de requisitos de negócio, ativos de design, documentação técnica e repositórios de projetos para fornecer aos agentes de IA o contexto necessário para apoiar atividades de refinamento e planejamento com maior precisão. Related content Abr 28, 2026 AI doesn’t fix your SDLC Jul 10, 2025 CI&T FLOW | Magic Math Mai 11, 2026 YDUQS boosts productivity by up to 7x with AI-driven modernization of educational hubs