DESENVOLVIMENTO 8X MAIS RÁPIDO PARA UMA EMPRESA LÍDER DO SETOR IMOBILIÁRIO RESIDENCIAL EUROPEU

Com a introdução de 20 agentes AI-powered ao longo do ciclo de desenvolvimento de software, a organização aumentou a eficiência de fluxo em 114%, acelerou em até 10x determinadas atividades de quality assurance e tornou atividades específicas de coding até 8x mais rápidas, com 100% de adoção pelo time

INTRODUÇÃO

À medida que os ecossistemas digitais se expandem, aumentar a velocidade de entrega do software e, ao mesmo tempo, gerenciar a complexidade se torna um desafio cada vez maior.

Uma empresa líder do setor imobiliário residencial europeu enfrentava esse desafio à medida que ampliava seu portfólio e seus serviços digitais. Múltiplas camadas de tecnologia e handoffs entre os times de negócios, engenharia e times de qualidade geravam atritos ao longo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC).

A organização estabeleceu uma parceria com a CI&T para simplificar o delivery, reduzir dependências e usar IA para acelerar atividades-chave de desenvolvimento.

Powered by CI&T Flow, 20 agentes de IA especializados apoiaram o refinamento de negócios, desenvolvimento e quality assurance, ajudando os times a trabalhar de forma mais rápida e eficiente.

O resultado foi um aumento de 114% na eficiência de fluxo, atividades de QA até 10x mais rápidas e atividades de coding até 8x mais rápidas, com 100% de adoção pelo time.

O DESAFIO: TRANSFORMAR O CRESCIMENTO DIGITAL EM UM MODELO DE DELIVERY ESCALÁVEL

À medida que a organização expandia sua experiência digital, novos pontos de contato e serviços aumentavam a complexidade do cenário tecnológico. Para acompanhar esse crescimento, as equipes precisavam de um modelo de delivery mais conectado, capaz de reduzir handoffs, melhorar a colaboração e acelerar o desenvolvimento sem comprometer a qualidade.

Complexidade crescente dos ecossistemas digitais

A expansão dos pontos de contato e serviços digitais aumentou a complexidade de todo o ambiente tecnológico, exigindo que os times coordenassem o trabalho entre backend, CMS, frontend e outros sistemas.

Delivery Fragmentado

As divisões tradicionais entre funções e os handoffs entre os times de negócios, engenharia e qualidade desaceleram o processo de delivery e dificultaram uma transição eficiente dos requisitos para a implementação.

Escalar o delivery sem comprometer a qualidade

A organização precisava acelerar o desenvolvimento, mantendo a qualidade e criando uma abordagem mais integrada e escalável para o delivery.

A SOLUÇÃO

A CI&T introduziu uma abordagem de IA agêntica desenvolvida para aumentar a eficiência em todo o SDLC.
Powered by CI&T FLOW, 20 agentes de IA especializados foram orquestrados nas frentes de refinamento de negócios, desenvolvimento e quality assurance, ajudando os times a reduzir o esforço manual, otimizar workflows e acelerar o delivery.

Refinamento de negócios AI-Powered

Agentes especializados apoiaram as atividades de refinamento de negócios, ajudando os times a estruturar requisitos, reduzir a complexidade, preservar conhecimento e acelerar as conversas entre os times de negócios e tecnologia.

Isso trouxe mais consistência à forma como os requisitos avançavam para o desenvolvimento e ajudou os times a iniciar a implementação com um contexto mais claro.

Um modelo de engenharia mais flexível

Recursos AI-powered permitiram que desenvolvedores trabalhassem em user stories nas camadas de backend, CMS e frontend.

Ao reduzir as dependências entre funções especializadas, os times puderam assumir maior responsabilidade end-to-end pelo delivery, reduzindo também os handoffs ao longo do processo de desenvolvimento.

Quality assurance acelerado

Um conjunto dedicado de agentes de IA apoiou as atividades de quality assurance, automatizando e acelerando tarefas específicas e, ao mesmo tempo, ajudando os times a manter os padrões de delivery.

Isso permitiu que os times de QA reduzissem o trabalho manual repetitivo e concentrassem mais atenção em atividades de qualidade de maior valor.

Melhoria contínua dos agentes

A CI&T também introduziu novas formas de capturar aprendizados a partir da maneira como os times interagiam com os agentes de IA.

Esses insights criaram um ciclo de melhoria contínua, permitindo que os agentes evoluíssem com base no uso em situações reais e apoiando a expansão de suas capacidades ao longo do tempo.

O IMPACTO

A iniciativa gerou melhorias mensuráveis em todo o SDLC.

PRINCIPAIS RESULTADOS

Aumento de 114% na eficiência de fluxo

Execução de determinadas tarefas de QA até 10x mais rápida

Execução de determinadas atividades de coding até 8x mais rápida

20 agentes de IA orquestrados entre refinamento de negócios, desenvolvimento e quality assurance

ADESÃO DO TIME

100% de adesão do time na abordagem de delivery AI-powered

Desenvolvedores habilitados para trabalhar nas camadas de backend, CMS e frontend

Redução de dependências e handoffs entre funções especializadas

Maior ownership end-to-end entre os times de engenharia

PERFORMANCE DE DELIVERY

Avanço mais rápido do trabalho ao longo do SDLC

Redução do esforço manual em refinamento de negócios, desenvolvimento e quality assurance

Maior padronização do refinamento de negócios AI-assisted

Melhoria contínua dos agentes de IA com base no uso real pelos times

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

CI&T
FLOW

O CI&T Flow Enterprise AI Management System permitiu a integração de agentes de IA especializados nas frentes de refinamento de negócios, desenvolvimento e quality assurance. Ao incorporar IA a workflows essenciais de software delivery, a plataforma ajudou a reduzir o esforço manual, acelerar a execução e aumentar a eficiência ao longo do ciclo de desenvolvimento.

AI-POWERED AGENTS

Assistentes de IA especializados, desenvolvidos para apoiar os times em atividades específicas ao longo do desenvolvimento de software.

Em vez de depender de uma única ferramenta de IA de uso geral, diferentes agentes apoiaram diferentes tipos de trabalho, incluindo refinamento de negócios, coding e quality assurance.

AI-ASSISTED SOFTWARE DELIVERY

Uma abordagem que combina recursos de IA com expertise humana ao longo de todo o ciclo de desenvolvimento de software.

A IA apoia os times em atividades repetitivas e que demandam tempo, enquanto as pessoas permanecem responsáveis pela tomada de decisão, validação e entrega do resultado final.