DESENVOLVIMENTO ANDROID
2X MAIS RÁPIDO COM DELIVERY AI-POWERED PARA UMA GRANDE OPERADORA DE RESTAURANTES COM MÚLTIPLAS MARCAS

Em seis semanas, uma iniciativa focada em IA tornou o desenvolvimento Android 2 vezes mais rápido. O projeto também introduziu agentes de desenvolvimento e QA, práticas de testes unitários e uma base para ampliar as entregas apoiadas por IA entre as equipes de engenharia.

INTRODUÇÃO

Melhorar a produtividade em engenharia exige entender onde a IA pode gerar resultados mensuráveis nos fluxos de desenvolvimento existentes.

Uma grande empresa global do varejo queria aumentar a velocidade e a qualidade das entregas em um ambiente legado complexo. A definição de soluções e o desenvolvimento eram demorados, havia poucas métricas sobre o SDLC e a adoção de IA ainda era baixa. Esses fatores afetavam o desempenho da equipe.

A CI&T mapeou os processos de upstream e downstream e priorizou casos de uso de IA capazes de demonstrar resultados mensuráveis em seis semanas, começando pelo desenvolvimento e pela garantia da qualidade.

Com a introdução de agentes de desenvolvimento e QA Powered by CI&T Flow, além de práticas de testes unitários e ajustes no fluxo de trabalho, a equipe testou o uso da IA nas entregas do dia a dia.

A iniciativa tornou o desenvolvimento Android 2 vezes mais rápido e gerou aprendizados práticos para ampliar a adoção de IA na organização.

O DESAFIO:
APROXIMAR VELOCIDADE E QUALIDADE NO DELIVERY

O código legado, os processos lentos de desenvolvimento e a falta de métricas ao longo do SDLC limitavam o desempenho do delivery. A organização precisava acelerar o trabalho de engenharia, melhorar a qualidade e criar uma base mais sólida para escalar as entregas.

Ambiente legado complexo

O código legado aumentava a complexidade técnica e tornava o desenvolvimento mais demorado, afetando a produtividade e a qualidade.

Processos de desenvolvimento lentos

A definição das soluções e as atividades de desenvolvimento levavam mais tempo que o esperado, limitando a capacidade da equipe de aumentar a velocidade do delivery.

Baixa adoção de IA e pouca visibilidade

A adoção de IA pela equipe ainda era baixa. Além disso, a organização não contava com métricas consolidadas ao longo do ciclo de desenvolvimento para medir o desempenho e identificar oportunidades de melhoria.

A SOLUÇÃO

A CI&T mapeou os processos de upstream e downstream para identificar onde a IA poderia gerar melhorias mensuráveis em seis semanas.
A iniciativa priorizou um conjunto específico de agentes e práticas de engenharia capazes de demonstrar valor e gerar aprendizados para uma expansão futura.

Desenvolvimento e
QA AI-assisted

Agentes de desenvolvimento e QA foram introduzidos para apoiar atividades de engenharia e testes ao longo do processo de delivery.

Engenheiros seniores de uma das equipes também usaram os agentes enquanto trabalhavam no escopo já previsto, ajudando a validar seu impacto no desenvolvimento diário.

Testes unitários para novas funcionalidades

A prática de testes unitários foi introduzida no desenvolvimento de novas funcionalidades para fortalecer a qualidade desde as etapas iniciais e apoiar entregas mais confiáveis.

Com isso, os ganhos de produtividade vieram acompanhados de práticas de engenharia mais sólidas.

Ajustes no workflow

A iniciativa também identificou ajustes necessários nos processos de upstream para que as equipes aproveitassem melhor os agentes de IA.

Esses aprendizados indicaram caminhos para aprimorar os agentes e estender a abordagem a outras equipes.

O IMPACTO

A implementação inicial de seis semanas demonstrou ganhos mensuráveis e revelou oportunidades para ampliar a adoção da IA.

DESENVOLVIMENTO ANDROID
MAIS RÁPIDO

O desenvolvimento Android tornou-se 2 vezes mais rápido

Agentes de desenvolvimento e QA apoiaram as atividades diárias de delivery

Engenheiros seniores testaram a abordagem dentro do escopo de entregas já previsto para a equipe

MELHORIA DAS PRÁTICAS DE ENGENHARIA

Testes unitários introduzidos para novas funcionalidades

Atividades de desenvolvimento e qualidade apoiadas pela mesma abordagem AI-assisted

Melhorias nos fluxos de trabalho identificadas nos processos de upstream e downstream

BASE PARA ESCALAR A IA

Agentes iniciais validados em atividades reais de delivery

Oportunidades identificadas para ampliar o uso dos agentes na equipe

Novos agentes e melhorias nos fluxos de trabalho planejados para as próximas fases

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

POWERED
BY FLOW

O CI&T Flow Enterprise AI Management System apoiou a integração de agentes inteligentes aos fluxos de desenvolvimento e qualidade, ajudando as equipes a melhorar a produtividade, fortalecer as práticas de engenharia e criar uma base para ampliar a adoção da IA.

AGENTES DE ENGENHARIA

Agentes AI-powered desenvolvidos para apoiar atividades de desenvolvimento de software e garantia de qualidade, ajudando as equipes a acelerar a execução sem comprometer a qualidade técnica.

ENGENHARIA AI-ASSISTED

Abordagem que combina recursos de IA com práticas de engenharia existentes, permitindo às equipes introduzir a automação gradualmente, medir seu impacto e ampliar a adoção com base em resultados reais de delivery.

TESTES UNITÁRIOS

Práticas de testes unitários foram incorporadas ao desenvolvimento de novas funcionalidades para fortalecer a qualidade desde as etapas iniciais do ciclo de desenvolvimento e apoiar um software delivery mais confiável.

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