NESTLÉ:
RECOMENDADOR DE PEDIDOS

Aumentando as vendas em seis meses por meio de uma
experiência otimizada do comprador no ponto de venda

Gerando um aumento de 6% nas vendas nos primeiros seis meses de 2022, ajudando 100.000 pontos de venda a proporcionar uma experiência de compra otimizada.

Confira os resultados

O Desafio

Consumidores cada vez mais empoderados com os canais digitais exigem que o varejo seja onipresente e que não só entenda suas vontades, como também atenda às suas necessidades.

Para lojistas, o desafio era justamente encontrar o nível ideal de mercadorias na loja para atender quem consome, ao mesmo tempo que não mobiliza seu capital além do necessário. Muitas vezes, é o vendedor que ajuda o pequeno varejista a encontrar esse equilíbrio, além de apresentar novidades e informar sobre produtos com boa performance em outras lojas, seja na própria região ou não.

Solução

Para otimizar esse processo, torná-lo mais eficiente e automatizado, de forma a liberar o vendedor para atuar mais como um consultor de negócios, a Nestlé Brasil criou, em parceria com a CI&T, um recomendador de pedidos por inteligência artificial.

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Solução

O projeto começou com uma ampla pesquisa de experiência do usuário (UX research). O objetivo era a criação de uma ferramenta que fosse, ao mesmo tempo, baseada em dados e em pessoas. A CI&T, em conjunto com o DataLab (time Nestlé), mergulhou no universo do pequeno varejo, conversando com vendedores parceiros da Nestlé para entender como é seu trabalho, quais são as dificuldades e como poderia ajudar ao oferecer recomendações de venda mais acertadas.

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Solução

Um dos desafios era mostrar para as pessoas que seu trabalho não seria dispensado, mas valorizado com a nova ferramenta, já que o tempo economizado tirando o pedido poderia ser utilizado em outras funções mais estratégicas.

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As informações geradas pela ferramenta agora oferecem um argumento mais consultivo para os vendedores na hora de sugerir produtos

Podendo mostrar ao lojista, por exemplo, que produtos que ainda não são vendidos em seu estabelecimento estão com bom desempenho em outros varejistas com perfil semelhante ou sugerir a introdução de itens complementares aos que ele já comercializa e que têm boa performance sendo comercializados em conjunto.

Como funciona

O sistema desenvolvido internamente pelo Datalab em parceria com a CI&T usa machine learning para analisar padrões de recorrência de compra, perfil de aquisição similar ou itens complementares, além de dados macro, como informações por região, histórico de vendas, dados demográficos etc, para fazer as melhores recomendações

"O recomendador sugere novos produtos por meio de cross-selling, isto é, um produto que é novo para o cliente, mas que faz sentido de acordo com o seu hábito de compra."

Luis Rodrigues, Data Scientist Master da CI&T.

Construindo história e alcançando resultados

O trabalho em conjunto entre várias equipes, tanto da Nestlé quanto da CI&T, deixa para a empresa um histórico de desenvolvimento de competências que pode ser usado em outros projetos.

"Talvez a gente até acelere outros projetos com alguns pontos que aprendemos com essa metodologia, porque tivemos muitas áreas envolvidas trabalhando juntas."

Larissa Frias, diretora de Data Analytics da Nestlé.

Junto a outras ações de transformação digital que foram adotadas pela Nestlé Brasil, o recomendador de produtos por inteligência artificial resultou num

aumento de vendas de 6% nos primeiros cinco meses
de 2022,

em relação ao ano passado, além de reduzir os custos e aumentar o número de novos clientes no canal digital. A implementação da nova metodologia aconteceu aos poucos. O processo começou em janeiro de 2021.

a ferramenta de recomendação está sendo utilizada em 100 mil pontos de venda.

Este cenário deve dobrar até o fim de 2022 e continuar crescendo com um time de aproximadamente