IA Generativa nas empresas: uma maratona, não um sprint Jul 20, 2023 Nesta corrida sem precedentes, a AI vem impulsionando as corporações a adotarem estratégias transformacionais - negligenciar a velocidade na largada pode resultar em perda de relevância no futuro. Saiba mais
Cibersegurança é o novo foco dos conselhos administrativos Fev 10, 2025 Descubra por que a cibersegurança se tornou prioridade nos conselhos administrativos e como a IA Generativa está transformando a defesa digital. Saiba mais sobre estratégias, compliance e inovação para proteger negócios no cenário digital. Saiba mais
CI&T abre vagas para programa de estágio Out 03, 2022 Pessoas candidatas podem se inscrever até 20 de outubro pelo site Saiba mais
O poder da inteligência artificial para melhorar a experiência do cliente (CX) Jul 11, 2023 Como parte de um grande volume de tecnologia voltada para o futuro, as ferramentas de IA ajudarão as organizações a dimensionar a criação de conteúdo rapidamente, oferecer personalização de nível superior e trazer engajamento em tempo real para todas as etapas da jornada do cliente. Saiba mais
YDUQS & CI&T Como a YDUQS modernizou suas operações de polos educacionais por meio do desenvolvimento com a Inteligência Artificial Saiba mais INTRODUÇÃO A YDUQS, um renomado grupo de tecnologia e serviços em educação superior no Brasil, enfrenta o constante desafio de modernizar e otimizar suas operações nos polos educacionais semipresenciais. Para responder essa demanda, a parceria entre a CI&T e o time de Tecnologia da Informação da YDUQS desenvolveu o projeto "Polos", para modernizar processos e buscar maior engajamento e satisfação do usuário. DESAFIOS ENFRENTADOS 01. Processos manuais A operação da YDUQS contava com processos de execução manual que, diante do crescimento do negócio, ofereciam oportunidades de automação. O objetivo foi converter essas etapas em fluxos digitais para garantir mais agilidade, escala e precisão tanto na gestão dos polos quanto na experiência do aluno. 02. Descentralização de informações A falta de um sistema centralizado trazia fricções no acesso à informação, comprometendo a agilidade nas operações e a conformidade regulatória. 03. Conformidade regulatória A YDUQS precisava de soluções que não apenas otimizassem processos, mas que também assegurassem que todas as operações estivessem em conformidade com as regulamentações do setor. SOLUÇÕES Cultura AI-First e eficiência imediata A primeira onda do projeto focou na implementação de uma cultura AI-First. Iniciamos com um mapeamento abrangente do Ciclo de Desenvolvimento de Software (SDLC) e a apropriação cultural da equipe de desenvolvimento.• Refinamento: Implementação de agentes de Planning para a criação automática de User Stories.• Qualidade: Garantia de High Clean Architecture, assegurando padrões de qualidade.• Desenvolvimento: Geração de código contextualizado, alinhado com o planejamento arquitetural.Para mensurar o impacto, estabelecemos uma métrica padronizada utilizando Business Complexity Points (BCPs), criando um baseline histórico de 7,1 BCPs/FTE. Spec-Driven Development (SDD) com o Kiro da AWS A segunda onda representou um salto em produtividade ao implementarmos o Spec-Driven Development (SDD) com a ferramenta Kiro da AWS. A escolha da ferramenta foi realizada em parceria com o time de Tecnologia da Informação da YDUQS, que teve papel importante na avaliação e direcionamento da solução mais aderente às necessidades do negócio e à estratégia tecnológica da companhia. A abordagem inverte a lógica do desenvolvimento tradicional: em vez de a equipe escrever milhares de linhas de código, ela se concentra em criar especificações técnicas ricas e detalhadas, que funcionam como um "projeto" preciso da solução.A IA do Kiro interpreta essas especificações e gera o código da aplicação de forma automática. Com isso, o time passou a focar no design e na estratégia, não na codificação manual.O resultado foi transformador: uma funcionalidade complexa, cuja estimativa original era de um mês, foi desenvolvida, testada e entregue em apenas uma semana. RESULTADOS Impacto na produtividade • Primeira Onda: A integração de IA no SDLC elevou a produtividade média trimestral para 37,8 BCPs/FTE, um aumento de 5,2 vezes em relação ao baseline.• Segunda Onda: A produtividade projetada saltou para 50 BCPs/FTE, atingindo uma eficiência 7,1 vezes maior que o baseline.• Cultura e Escalabilidade: A nova metodologia de entrega consolidou um padrão operacional replicável para outras frentes da companhia, transformando a eficiência em um ativo cultural e garantindo ganhos corporativos sustentáveis no longo prazo.Nota: O BCP (Business Complexity Points) é uma régua de medição de escopo funcional open source da CI&T, que auxilia na medição de throughput de software produzido. Resultados técnicos • Velocidade, Reuso e Qualidade: A IA acelerou o desenvolvimento Backend mantendo altos padrões de excelência técnica e garantindo consistência total na replicação de padrões de código.• Documentação Viva: A geração automática de documentação técnica aumentou a autonomia da equipe.• Empoderamento do Time: Desenvolvedores puderam focar em regras de negócio, assumindo um papel mais estratégico. TECNOLOGIAS UTILIZADAS Node.js: Para desenvolvimento backend ágil e eficiente.React: Para a criação de interfaces de usuário interativas.CI&T Flow: Para otimização dos processos de desenvolvimento.Kiro AWS: Para a implementação de Spec-Driven Development.AWS: Infraestrutura robusta para suportar as soluções desenvolvidas. GOSTARIA DE ENTENDER MAIS?FALE COM OS NOSSOS ESPECIALISTAS