YDUQS & CI&T

Como a YDUQS modernizou suas operações de polos educacionais por meio do desenvolvimento com a Inteligência Artificial

INTRODUÇÃO

A YDUQS, um renomado grupo de tecnologia e serviços em educação superior no Brasil, enfrenta o constante desafio de modernizar e otimizar suas operações nos polos educacionais semipresenciais. 

Para responder essa demanda, a parceria entre a CI&T e o time de Tecnologia da Informação da YDUQS desenvolveu o projeto "Polos", para modernizar processos e buscar maior engajamento e satisfação do usuário.

DESAFIOS ENFRENTADOS

01.

Processos
manuais

A operação da YDUQS contava com processos de execução manual que, diante do crescimento do negócio, ofereciam oportunidades de automação.
O objetivo foi converter essas etapas em fluxos digitais para garantir mais agilidade, escala e precisão tanto na gestão dos polos quanto na experiência do aluno.

02.

Descentralização de informações

A falta de um sistema centralizado trazia fricções no acesso à informação, comprometendo a agilidade nas operações e a conformidade regulatória.

03.

Conformidade regulatória

A YDUQS precisava de soluções que não apenas otimizassem processos, mas que também assegurassem que todas as operações estivessem em conformidade com as regulamentações do setor.

SOLUÇÕES

Cultura AI-First e
eficiência imediata


A primeira onda do projeto focou na implementação de uma cultura AI-First. Iniciamos com um mapeamento abrangente do Ciclo de Desenvolvimento de Software (SDLC) e a apropriação cultural da equipe de desenvolvimento.

• Refinamento: Implementação de agentes de Planning para a criação automática de User Stories.

• Qualidade: Garantia de High Clean Architecture, assegurando padrões de qualidade.

• Desenvolvimento: Geração de código contextualizado, alinhado com o planejamento arquitetural.

Para mensurar o impacto, estabelecemos uma métrica padronizada utilizando Business Complexity Points (BCPs), criando um baseline histórico de 7,1 BCPs/FTE.

Spec-Driven Development (SDD) com o Kiro da AWS


A segunda onda representou um salto em produtividade ao implementarmos o Spec-Driven Development (SDD) com a ferramenta Kiro da AWS. A escolha da ferramenta foi realizada em parceria com o time de Tecnologia da Informação da YDUQS, que teve papel importante na avaliação e direcionamento da solução mais aderente às necessidades do negócio e à estratégia tecnológica da companhia.  

A abordagem inverte a lógica do desenvolvimento tradicional: em vez de a equipe escrever milhares de linhas de código, ela se concentra em criar especificações técnicas ricas e detalhadas, que funcionam como um "projeto" preciso da solução.

A IA do Kiro interpreta essas especificações e gera o código da aplicação de forma automática. Com isso, o time passou a focar no design e na estratégia, não na codificação manual.
O resultado foi transformador: uma funcionalidade complexa, cuja estimativa original era de um mês, foi desenvolvida, testada e entregue em apenas uma semana.

RESULTADOS

Impacto na produtividade

• Primeira Onda: A integração de IA no SDLC elevou a produtividade média trimestral para 37,8 BCPs/FTE, um aumento de 5,2 vezes em relação ao baseline.

•
Segunda Onda: A produtividade projetada saltou para 50 BCPs/FTE, atingindo uma eficiência 7,1 vezes maior que o baseline.

•
Cultura e Escalabilidade: A nova metodologia de entrega consolidou um padrão operacional replicável para outras frentes da companhia, transformando a eficiência em um ativo cultural e garantindo ganhos corporativos sustentáveis no longo prazo.

Nota: O BCP (Business Complexity Points) é uma régua de medição de escopo funcional open source da CI&T, que auxilia na medição de throughput de software produzido.

Resultados técnicos

• Velocidade, Reuso e Qualidade: A IA acelerou o desenvolvimento Backend mantendo altos padrões de excelência técnica e garantindo consistência total na replicação de padrões de código.

•
Documentação Viva: A geração automática de documentação técnica aumentou a autonomia da equipe.

•
Empoderamento do Time: Desenvolvedores puderam focar em regras de negócio, assumindo um papel mais estratégico.

TECNOLOGIAS UTILIZADAS

Node.js: Para desenvolvimento backend ágil e eficiente.
React: Para a criação de interfaces de usuário interativas.
CI&T Flow: Para otimização dos processos de desenvolvimento.
Kiro AWS: Para a implementação de Spec-Driven Development.
AWS: Infraestrutura robusta para suportar as soluções desenvolvidas.

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