YDUQS amplia produtividade em até 7 vezes com a modernização de polos educacionais com IA

Mai 05, 2026 | min leitura
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Parceria com a CI&T transforma processos manuais em fluxos digitais, melhora acesso à informação e redefine a forma de desenvolver tecnologia no setor educacional

São Paulo, abril de 2026A YDUQS, grupo brasileiro de ensino superior, avançou na modernização de suas operações ao implementar soluções baseadas em Inteligência Artificial (IA) nos polos educacionais. Em parceria com a CI&T, multinacional brasileira focada em desenvolvimento tecnológico, a companhia desenvolveu o projeto “Polos”, com foco na digitalização de processos, ganho de eficiência e melhoria da experiência de alunos e equipes.

Antes da iniciativa, parte relevante das operações era baseada em processos manuais e descentralizados, o que dificultava o acesso à informação, reduzia a agilidade e aumentava o risco de inconsistências, especialmente em um contexto que exige alto nível de conformidade regulatória. A proposta do projeto foi transformar essa lógica, criando fluxos digitais mais integrados, escaláveis e precisos.

“A adoção de Inteligência Artificial nos nossos processos não foi apenas uma evolução tecnológica, mas uma mudança estrutural na forma como operamos. Conseguimos ganhar escala com mais controle, qualidade e foco na experiência do aluno”, afirma Gabriel Lopes, Diretor de Produtos e Plataformas da YDUQS.

Nova lógica de desenvolvimento

A transformação começou com foco em uma abordagem “AI-First”. Para viabilizar essa mudança, foi realizado um mapeamento completo do ciclo de desenvolvimento de software (SDLC), acompanhado de uma evolução na cultura das equipes de tecnologia.

Na prática, isso significa que atividades que antes eram totalmente manuais, como a definição de requisitos, a escrita de código e os testes de qualidade, passaram a contar com apoio direto da Inteligência Artificial. A IA passou a atuar desde o planejamento, com a criação automática de requisitos, até o desenvolvimento, com geração de código alinhado à arquitetura, e a garantia de qualidade, com aplicação de padrões técnicos mais robustos.

Para medir os ganhos, a companhia adotou uma métrica chamada Business Complexity Points (BCPs), que funciona como um indicador de produtividade no desenvolvimento de software. A partir dela, foi estabelecida uma linha de base inicial, permitindo acompanhar de forma objetiva a evolução dos resultados ao longo do projeto.

“Quando integramos IA a todo o ciclo de desenvolvimento, eliminamos etapas operacionais e liberamos os times para focar no que realmente importa: o desenho das soluções e a estratégia de negócio”, ressalta Luis Tasso, Executive Manager na CI&T.

Em um segundo momento, o projeto incorporou uma abordagem ainda mais avançada, chamada Spec-Driven Development (SDD). Diferentemente do modelo tradicional, em que desenvolvedores escrevem manualmente grandes volumes de código, essa metodologia prioriza a criação de especificações técnicas detalhadas, como um “projeto” completo da solução. A partir dessas instruções, a IA interpreta o que precisa ser feito e gera automaticamente o código da aplicação.

Com isso, o papel dos desenvolvedores evolui: em vez de focar na execução, passam a atuar de forma mais estratégica, definindo regras de negócio e arquitetura das soluções.

“Com a adoção do Spec-Driven Development, conseguimos reduzir drasticamente o tempo de entrega de novas funcionalidades. Hoje, nossa equipe atua muito mais na definição do problema e na estratégia da solução do que na codificação em si”,  afirma Gabriel Lopes, Diretor de Produtos e Plataformas da YDUQS.

Ganhos expressivos de produtividade e escala

Os ganhos foram significativos. A produtividade das equipes aumentou mais de cinco vezes na primeira fase do projeto e, com a evolução da abordagem, a eficiência projetada chega a ser mais de sete vezes superior ao cenário inicial. Além da velocidade, a iniciativa trouxe maior padronização de código, geração automática de documentação, o que facilita a manutenção dos sistemas, e mais autonomia para os times.

“Os resultados mostram que a IA pode ser aplicada de forma prática e mensurável no desenvolvimento de software. Mais do que acelerar entregas, estamos criando um modelo escalável, que pode ser replicado em diferentes áreas do negócio”, afirma Luis Tasso, Executive Manager na CI&T

A transformação foi sustentada por tecnologias como Node.js, React e infraestrutura em nuvem da AWS, além de ferramentas proprietárias da CI&T para otimização do ciclo de desenvolvimento. Com o novo modelo consolidado, a YDUQS passa a contar com uma base replicável para outras frentes da companhia, transformando eficiência operacional em um ativo estratégico de longo prazo.

“Esse projeto cria uma base sólida para a evolução contínua das companhias. Estamos sempre buscando estruturar um modelo que combina eficiência operacional com inovação constante”, conclui Luis Tasso.

Sobre a CI&T

A CI&T (NYSE: CINT) é uma parceira global em soluções de negócios integradas à tecnologia, atendendo mais de 100 grandes empresas e clientes em rápido crescimento. Com um histórico de 30 anos ajudando clientes a navegar por transformações, a CI&T gera impacto acelerado nos negócios por meio de profunda expertise em IA, estratégia, experiência do cliente, desenvolvimento de software, serviços em nuvem, dados e mais. O sistema proprietário de gestão de IA da CI&T, o CI&T FLOW, aumenta a produtividade das equipes, garantindo entregas rápidas, eficientes e escaláveis de soluções de classe mundial. A empresa atua globalmente, com mais de 8.000 profissionais distribuídos por 10 países.

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