A importância da empatia para a sua carreira Jul 13, 2021 Provavelmente já ouviu falar ou já fez parte de novos modelos de operações digitais que assentam na eliminação de silos e na construção das famosas equipas multidisciplinares, colaborativas e autónomas que se dedicam a criar soluções integrais para os problemas dos consumidores ou desafios das empresas. Na verdade, estas equipas são o segredo da agilidade e qualidade dos produtos digitais, pois juntam profissionais de diferentes áreas para resolverem problemas à medida que ocorrem. Saber mais
Mulheres em Portugal na década de 1950 Mar 08, 2023 No meio do que veio a ser a ditadura mais longa da Europa (41 anos), e enquanto muitos países se adaptavam à nova década sentindo ainda o impacto do fim da Segunda Guerra Mundial anos antes, Portugal não! Desde 1933 tudo se mantinha da mesma maneira. Saber mais
Experiência na Web Summit Nov 09, 2022 A semana passada na Web Summit em Lisboa foi caótica com mais de 70 000 participantes, mas, apesar disso, uma experiência incrível. Foi a minha segunda oportunidade para usar o crachá da CI&T neste evento. Tal como antes, estava cheio de inspiração e motivos de reflexão. Saber mais
Porque é que os projetos de ciência de dados são bem sucedidos Dez 22, 2022 O crescimento das operações digitais das empresas supera consistentemente o das operações tradicionais. De forma a permitir esse crescimento, a compreensão do mercado online, a antecipação das necessidades dos clientes e a rápida adaptação às tendências do mercado tornaram-se uma realidade apenas possível através de soluções centradas em dados. Saber mais
Uma Empresa Americana de Meios de Comunicação de Massa a Transformar a Gestão de Dados Learn more Objetivos ● Servir como um portal central de atendimento automático e repositório para dados analíticos específicos● Permitir a recuperação e a análise de dados em toda a organização ● Dar resposta às necessidades de dados das diferentes partes interessadas e abordar vários níveis de proficiência técnica● Permitir insights de negócios rápidos e iniciativas de ciência de dados mais profundas Desafios ● Os dados atuais existem em silos em toda a organização● A recuperação não é self-service ● Antecedentes e definições requerem interação humana Pilares das Estruturas de Trabalho 1. Gestão de Dados O objetivo era estabelecer rotinas e plataformas de "processo de dados" separadas de métodos e aplicações de "acesso a dados" para aumentar a prontidão para recursos de plataforma analítica - Ciência de Dados e Aprendizagem de Máquina. 2. Inteligência de Negócios e AnálisesAtivamos o atendimento automático para visualização de dados usando ferramentas de camada de apresentação como o Tableau. Construímos uma camada onde itens menores podem ser revertidos rapidamente para ativar qualquer requisito de negócio. 3. Automação e Integração Contínua Estabelecemos rotinas de extração, transformação e carregamento de dados orientadas por CI-CD em conjunto com a implantação de testes automatizados, rastreamento de erros e alertas para desempenho otimizado. 4. Infraestrutura de nuvem Recomendámos estabelecer uma infraestrutura em nuvem que fosse económica e competitiva. Fornece uma infraestrutura escalonável e camadas de ETL e Inteligência de Negócios de elevado desempenho. Visão Geral da Arquitetura A arquitetura por trás da Plataforma Analítica é feita de componentes personalizados construídos sobre serviços e produtos baseados em nuvem. Esses componentes são responsáveis por gerir uma variedade de etapas de manipulação de dados, tal como extração, transformação e carregamento, entre outras. Eles são construídos de forma a que possam ser facilmente reutilizados em toda a plataforma e ligados uns aos outros para criar pipelines mais complexos.Pode pensar nesses componentes como serviços independentes que migram dados de um lugar para outro ou que se transformam de um formato para outro. A saída de uma etapa pode ser a entrada de outra etapa e assim por diante. Normalmente, todos os pipelines são construídos para que os dados terminem numa solução de Data Warehouse baseada em nuvem, que permite às empresas consultar e trabalhar com base nesses dados - o principal objetivo de negócios da Plataforma Analítica.