Analytics: o uso de dados para gerar valor e conduzir estratégias de negócio

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CI&T

Para ter sucesso em um mercado que exige acertar com velocidade, é indispensável ter o apoio de tecnologias que orientem tomadas de decisão sobre temas como o desenvolvimento de produtos e serviços e gestão da marca.
 
Em um mundo altamente conectado, são os dados que direcionam as empresas rumo ao sucesso. Isso porque além de ter informações relevantes sobre o mercado disponíveis a todo momento, pode-se explorá-las para melhorar o desempenho dos nossos negócios. Por meio de recursos como o Analytics é possível desenvolver habilidades analíticas e de raciocínio sistemático para conduzir as tomadas de decisões.
 
Essa tecnologia sustenta o universo big data ao descobrir padrões e correlações entre dados. O termo Analytics é composto por diferentes análises, como a de Previsão (Forecasting), Data Mining e Text Mining, Otimização e Modelagem Estatística, e todas elas são usadas para gerar valor sobre os dados.
 
Entre os sistemas de monitoramento de tráfego mais comuns no mercado está o Google Analytics, a plataforma de web analytics mais usada na internet. Ela funciona gratuitamente e pode ser instalada em qualquer site, loja ou blog para coletar dados, apontar quantos usuários acessam as páginas na web, e indicar como eles trafegam e se comportam. Estes e outros insights podem orientar o desenvolvimento de produtos e serviços, a gestão da marca e auxiliar as organizações a explorarem ao máximo o potencial dos dados para obter sucesso.

Os benefícios do Analytics

Como dito, o Analytics funciona como uma ferramenta de apoio estratégico com a qual gestores, decisores e empresários podem encontrar informações úteis para embasar suas decisões. No mundo dos negócios, ele ajuda as empresas a desenvolverem projetos e campanhas realmente eficientes.
 
Organizações que direcionam grandes esforços para a área de marketing conseguem analisar o alcance de uma campanha e, ao gerar modelos estatísticos, medir a satisfação do cliente. Podem também, por meio da análise dos dados de compra, identificar padrões de comportamento dos consumidores, conhecer seus perfis e construir ações preventivas, evitando prejuízos e perdas.
 
Para varejistas, o Analytics é um sistema indispensável. Com o cruzamento de dados do ambiente interno e externo, é possível acompanhar o desempenho da loja, verificar os itens mais vendidos e, assim, controlar o estoque, por exemplo. O mesmo acontece para as empresas de logística, que utilizam análises para melhorar a gestão de prazos e entregas, do transporte e frete, entre outras funcionalidades.
 
Mas a eficiência do Analytics não para por aí. Hoje, esse recurso já é comum em vários setores do mercado para os usos mais diversos. É possível construir, por exemplo, aplicativos para ajudar atletas a acompanhar e analisar seus desempenhos, medindo as calorias queimadas por tempo do exercício e assim melhorar suas performances. Ponto para as empresas do segmento de artigos esportivos que agregarem serviços como esse às suas ofertas.
 
Outro uso interessante é a exploração dessa ferramenta no setor da saúde para a decodificação do DNA humano, o que permite personalizar medicamentos e aumentar a eficácia de tratamentos. Tudo por meio de técnicas analíticas avançadas que transformam dados em informações pertinentes.

Como implementar a cultura do Analytics

Porém, para aproveitar todo o potencial do Analytics, é preciso que a empresa esteja preparada, tenha inteligência na gestão e análise dos insights gerados pela ferramenta. E, mais do que isso, é preciso ter uma cultura Data Driven, ou seja, as tomadas de decisão em todos os níveis hierárquicos devem estar fortemente embasadas em dados.
 
Estabelecer essa nova cultura, entretanto, não é tarefa das mais simples. Não basta ter profissionais e ferramentas ideais, a necessidade é de realizar uma verdadeira Transformação Digital. Ou seja, realizar uma profunda mudança organizacional que passa por voltar o foco para o consumidor e preparar a operação para atendê-lo usando os dados para idear e construir soluções que façam sentido para ele de forma ágil e veloz.
 
E quando falamos em preparar a operação, estamos falando em quebrar silos e instalar um formato de trabalho baseado na colaboração, na multidisciplinaridade e na experimentação. A informação gerada pelos dados tem que estar disponível para todos rapidamente e guiar a companhia pelos melhores caminhos rumo ao sucesso.


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