O Horizonte da IA Generativa: Construindo Software de Forma Mais Inteligente e Rápida

Cinquenta e três por cento das empresas já estão usando IA Generativa para acelerar o desenvolvimento de software. E com bons motivos. O ciclo de vida de desenvolvimento de software (SDLC) já possui controles em vigor para manter a garantia de qualidade, o cumprimento de regulamentações e a supervisão humana. Como resultado, é sem dúvida o processo de negócios mais seguro para ser aumentado com IA Generativa.

Mas a maioria das organizações está apenas explorando provas de conceito que podem acelerar a codificação – sem considerar o restante do SDLC. Isso é um erro para qualquer organização que deseja alcançar hiper-eficiência: um aumento de 10 vezes na produtividade de ponta a ponta.

Neste artigo, explicaremos por que focar apenas na codificação é um problema tão sério. Também compartilharemos um caminho mais inteligente: acelerar todo o SDLC com a ajuda de uma plataforma de IA Generativa empresarial.

A IA Generativa Pode – e Deve – Fazer Mais do Que Acelerar a Codificação

A codificação assistida por IA Generativa é tão atraente que a Gartner prevê que 75% dos engenheiros de software usarão assistentes de código de IA até 2028. Mas se as organizações se concentrarem apenas na implantação de IA para codificação, podem inadvertidamente prejudicar seu processo de desenvolvimento de software.

Isso porque uma codificação mais rápida pode rapidamente criar gargalos tanto a montante quanto a jusante. Por exemplo, uma equipe de engenharia de software assistida por IA pode codificar 50% mais eficientemente. Mas isso também pode forçar a equipe de produto a produzir requisitos em ritmo acelerado. E sobrecarregar a equipe de QA com dezenas de novos recursos para testar.

Sem a IA Generativa para auxiliar em cargas de trabalho mais pesadas, o restante do SDLC pode parar abruptamente – ou pior, precisar recorrer a atalhos para manter o fluxo.
A boa notícia é que a IA Generativa pode oferecer suporte a equipes em todas as etapas do desenvolvimento de software. É a melhor maneira de evitar os gargalos acima – e, finalmente, alcançar a hiper-eficiência. Explicaremos mais na próxima seção.

Para Alcançar Hiper-Eficiência, Utilize a IA Generativa em Todas as Etapas do Desenvolvimento de Software

A IA Generativa pode acelerar o desenvolvimento de software de ponta a ponta. Considere estes seis casos de uso práticos:

Descoberta e ideação: A IA Generativa pode ajudar a gerar ideias, definir soluções para testar e entender melhor a gama de problemas dos usuários. Em vez de lançar ideias ao acaso, a IA Generativa pode funcionar como uma espécie de funil para ajudar a identificar as soluções mais promissoras.

Design de produto: Os designers podem usar IA Generativa para entender as necessidades dos usuários, criar visualizações de produtos e até mesmo criar vídeos para apresentar protótipos. Eles também podem usá-la para analisar o feedback do usuário – comprimindo meses de trabalho em semanas.

Gerenciamento de backlog: A quebra manual do backlog pode levar até 16 horas a cada duas semanas. Mas a IA Generativa pode automatizar grande parte desse trabalho, definindo prioridades e requisitos de código de forma facilmente digerível. O resultado: a mesma produção de trabalho em apenas 2 horas.

Compreensão e manutenção de código: Em muitos ambientes empresariais, a base de código não é nova – algumas seções podem ter uma década ou mais. A IA Generativa pode ajudar os desenvolvedores a entender o código legado, gerar documentação atualizada e identificar onde são necessárias alterações.

Teste e garantia de qualidade: A IA Generativa pode gerar automaticamente testes unitários e de integração para permitir testes mais rápidos em geral.

Implantação e gerenciamento de releases: A IA Generativa pode auxiliar na criação de scripts de implantação, notas de lançamento e muito mais – suportando lançamentos de produtos mais suaves e um gerenciamento de releases mais ágil.

Quando aplicados em conjunto, cada um desses casos de uso pode impulsionar as organizações rumo ao desenvolvimento de software hiper-eficiente. O resultado, na maioria das vezes: tempo de lançamento mais rápido, produtos de maior qualidade e uma resposta mais ágil às demandas em constante mudança dos negócios.

Uma Plataforma de IA Generativa Empresarial Pode Proporcionar Vitórias Rápidas

É claro que o desenvolvimento de software impulsionado por IA Generativa pode resultar em ganhos significativos de produtividade. E a melhor parte é que as organizações não precisam esperar anos e desperdiçar milhões para ver resultados.

Com uma plataforma de IA Generativa empresarial como o CI&T FLOW, as organizações podem usar a IA Generativa hoje mesmo para alcançar vitórias rápidas de ponta a ponta.

O FLOW oferece às organizações a flexibilidade de usar uma variedade de ferramentas de IA Generativa (seja o GPT mais recente, Claude ou o modelo Gemini) para praticamente qualquer tarefa. A plataforma capacita as equipes de desenvolvimento, equipando-as com agentes de IA que funcionam como parceiros de sparring. Esses agentes podem aumentar as capacidades humanas – e até mesmo melhorá-las – sem assumir o trabalho essencial de alto nível que os humanos fazem melhor.

Na verdade, com o desenvolvimento de software impulsionado pelo FLOW, empresas como Bulla e Sami Saude conseguiram observar:

50% mais rapidez no trabalho pré-desenvolvimento.
80% mais rapidez na geração de testes.
75% mais rapidez na criação de histórias de usuário.

Utilizado corretamente, o FLOW pode transformar ativamente a forma como as equipes de software trabalham. E com ferramentas para habilitar a hiper-eficiência, as organizações podem ver resultados rápidos em tudo, desde a criação de novos produtos até projetos de modernização de aplicativos.

Sinta o Impacto da IA Generativa Desde a Primeira Semana

Se há algo que queremos que você leve deste artigo, é que a IA Generativa não precisa ser assustadora quando se trata de aumentar o desenvolvimento de software. Você pode começar a usar a IA Generativa na segunda-feira e sentir o impacto antes do final da semana. E, integrando a IA Generativa em todas as fases do SDLC, você pode desbloquear novos níveis de produtividade e inovação.

Claro, quando se trata de hiper-eficiência, o desenvolvimento de software é apenas uma área para direcionar seus esforços de IA Generativa. Acompanhe os próximos dois artigos desta série, que mergulharão em mais processos de negócios que vale a pena acelerar.

Se você está curioso para saber como começar a usar o FLOW, não hesite em entrar em contato. Teremos prazer em conversar.

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