A revolução das metodologias ágeis empoderadas por IA

As metodologias ágeis, responsáveis por revolucionar a maneira como equipes de tecnologia desenvolvem soluções, têm sido agora o objeto de outra grande transformação. 

Assim como indústrias inteiras e diversas profissões têm se reinventado com a Inteligência Artificial, os métodos ágeis também estão sendo atravessados por essa tecnologia, fazendo com que o "jeito ágil" de trabalhar não seja mais baseado apenas em frameworks como Scrum ou Kanban, mas também na interação humano-AI que desafia os limites da produtividade.

A reinvenção das metodologias ágeis com AI

Se antes o foco do trabalho ágil era em processos claros e iterativos, agora a IA atua como um catalisador para acelerar e otimizar cada etapa do ciclo. Segundo o relatório DORA 2024 (DevOps Research & Assessment) by Google, 75% dos profissionais de desenvolvimento entrevistados perceberam aumento na sua produtividade quando passaram a utilizar IA. 

A proporção dos resultados se torna ainda maior quando a aplicação de Inteligência Artificial passa da adoção individual para o uso em escala.

Nosso Diretor Executivo da CI&T em Latam, Fernando Ostanelli, conta como empregamos essa expertise no desenvolvimento de um novo modelo de trabalho para equipes de tecnologia.

A nova forma de trabalho, empoderada pelo CI&T/Flow, não só está redefinindo as práticas operacionais das equipes de desenvolvimento, mas também reimaginando como os métodos ágeis funcionam quando impulsionados por IA.

“Redesenhamos todos os ciclos de desenvolvimento para integrar Inteligência Artificial em cada etapa, desde a ideação até a entrega, e então percebemos que estávamos reinventando a metodologia e elevando os resultados de eficiência para patamares antes inimagináveis”, afirma Fernando.

Adoção em Escala e Capacitação

Atualmente, mais de 75% dos times globais da companhia já usam o CI&T/Flow para acelerar seus ciclos de desenvolvimento. Ao longo dessa jornada, uma metodologia própria foi desenvolvida e aperfeiçoada para incentivar e apoiar a adoção em escala. A estratégia de adoção inclui capacitação intensiva, certificação dos profissionais, suporte para adoção assistida, e a criação e promoção de multiplicadores e embaixadores dentro das equipes.

Esforços como esses têm garantido que a adoção dessa nova abordagem de construção de software não só seja rápida, mas também sustentável e escalável, permitindo que cada time maximize os benefícios da integração da IA em suas práticas ágeis.

Parte da estratégia de promoção da nova forma de trabalhar inclui a criação de starter kits para que todos os times que estão iniciando nessa jornada tenham um v0 de modelo de trabalho que já foi validado e tem seus resultados comprovados.

Esses kits incluem um ciclo de vida padronizado que já conta com um conjunto de agentes embutidos que aceleram cada uma das etapas do ciclo de vida de desenvolvimento de software. A seleção de agentes é cuidadosamente curada pelos especialistas em SDLC (Software Development Life Cycle) e Inteligência Artificial da CI&T, com base nos resultados de diversos ciclos de experimentação para encontrar o melhor equilíbrio entre a experiência do time e ganhos de eficiência em toda a cadeia, de ponta a ponta.

Governança de projetos com IA

A abordagem proprietária da companhia facilita a governança de projetos com agentes de IA que permitem estimar e medir a complexidade e o tamanho do escopo. Isso viabiliza a demonstração objetiva de aumento da produtividade à medida que os times adotam o método.

"Muitos dos nossos clientes já estão adotando esse novo jeito de trabalhar, colaborando com a CI&T em times híbridos, onde as equipes trabalham de forma integrada, adotando, experimentando e aperfeiçoando conjuntamente esse processo hiper eficiente em escala", afirma o executivo.

Embora as atividades de desenvolvimento de software sejam as mais associadas a terem o apoio da IA, todos os profissionais que atuam em times ágeis podem ser impactados com um aumento de eficiência em seu trabalho, desde desenvolvedores juniores até gestores.

Benefícios além da velocidade

Ainda que a eficiência seja um dos benefícios mais claros, a integração da IA nas metodologias ágeis também torna o trabalho mais satisfatório para os desenvolvedores. Uma pesquisa da McKinsey revelou que os desenvolvedores que utilizam ferramentas de GenAI relataram maior satisfação geral com o trabalho e aumento do estado de flow.

Isso ocorre porque a GenAI automatiza tarefas operacionais, permitindo que profissionais se concentrem em atividades mais desafiadoras e criativas.

Outro benefício significativo é o ganho expressivo de maturidade e proficiência técnica para praticamente todos os papéis em um time de desenvolvimento. Uma vez que os agentes que fazem parte do starter kit já trazem codificadas em si as melhores práticas - práticas que refletem a maturidade dos nossos melhores times e profissionais mais experientes,  para cada um dos papéis - automaticamente entregamos uma maturidade e excelência embarcadas.

Isso nivela o desempenho de todos para cima, elevando-o ao nível máximo, mesmo para profissionais com menor senioridade ou que tenham menos experiência em um determinado papel. Por exemplo, um agente para acelerar a escrita de histórias já traz embutidos, automaticamente, um padrão de excelência e um alto nível de resultados, pois sua construção foi baseada nos melhores exemplos e supervisionada por profissionais que são referências no papel de Product Owners.

A revolução na metodologia somada a um ciclo de inovação contínuo  representa uma evolução cultural, já que a abordagem inclui organização de Centros de Excelência - ambientes que estimulam o compartilhamento de conhecimento e cases de sucesso, permitindo que os times acessem uma cultura de inovação sobre como a engenharia de software moderna deve operar através das comunidades de prática.

“Estamos estabelecendo um modelo de trabalho que pavimenta o futuro da engenharia de software. Com a reinvenção do ágil para a era da IA, vamos garantir que nossos clientes usufruam dos benefícios de um desenvolvimento mais rápido, inteligente e escalável”, finaliza o executivo.