O que as empresas e líderes de tecnologia devem esperar em 2025

Dez 18, 2024 | min leitura

CI&T

Previsões da CI&T para 2025

Estamos encerrando mais um ano marcante de crescimento, transformação e inovação. Se há algo que sabemos sobre trabalhar na interseção de design, estratégia e engenharia, é que as coisas nunca param de mudar. Olhando para outro ano de evolução acelerada em tecnologia, IA e dados, pedimos a alguns membros de nossa liderança que compartilhassem suas previsões para 2025.

Trabalhando com IA, tecnologia, varejo, serviços financeiros, saúde e dados, temos uma visão única dos desafios e oportunidades que os líderes provavelmente enfrentarão em 2025. Por isso, nos interessou ver alguns temas comuns emergirem em suas respostas. Vale a pena destacar e ter em mente enquanto começamos a planejar o próximo ano.

O cenário econômico permanece desafiador: Inflação, incerteza e mercados flutuantes significam que os credores são avessos ao risco e a incerteza é alta. Agilidade e conservadorismo são fundamentais.

A IA Generativa veio para ficar: Deixando de ser a próxima grande novidade, a IA Generativa começa a se integrar lentamente a todos os produtos e setores digitais, com mais da metade das empresas já utilizando a tecnologia para acelerar o desenvolvimento de software. Esperamos aprimoramentos incrementais no próximo ano à medida que o entendimento aumenta.

Ética em IA: A conversa sobre ética em soluções de IA – e os vastos conjuntos de dados que as acompanham – só ganhará importância. O caminho para a regulamentação é complexo, mas é essencial acertar. Uma abordagem colaborativa é fundamental para superar desafios e promover uma cultura de IA responsável.

“O ano de 2025 trará vastas oportunidades, mas também consideráveis obstáculos”, disse Gabriel Marostegan, Head de Dados e IA da CI&T. “As empresas que anteciparem essas tendências, investindo em inovação, adaptabilidade e alfabetização analítica corporativa, obterão uma vantagem competitiva significativa.”

Vamos dar uma olhada mais de perto no que nossa equipe disse sobre o próximo ano:

Quais são os maiores desafios que os líderes empresariais enfrentarão em 2025?

“A era da experimentação livre acabou, e as empresas que terão sucesso neste espaço superarão a concorrência.”

Fim da experimentação livre: As organizações precisam demonstrar o impacto da IA Generativa, criar valor real e demonstrável e escalar. A era da experimentação livre acabou, e as empresas que terão sucesso neste espaço superarão a concorrência. As empresas precisarão investir na seleção das ferramentas certas, no aprimoramento da força de trabalho e no estabelecimento da liderança e do modelo operacional corretos para ver resultados.

*Christian Buncher, Senior Director of Digital Product & CX Strategy*.

“A tendência de ‘tirar o máximo proveito do que temos’ deve persistir, com grandes investimentos em tecnologia adiados para 2026 na esperança de uma perspectiva econômica melhor.”

Tirando o máximo proveito do que temos: A confiança do consumidor permanece baixa, a recuperação econômica tem sido mais lenta que o esperado, e as altas taxas de juros combinadas com a inflação continuam a pressionar a disposição das pessoas para gastar com itens não essenciais. As empresas fortemente ligadas a essa cadeia de valor provavelmente enfrentarão desafios de receita, levando a orçamentos departamentais mais restritos e redução de investimentos em inovação e novas tecnologias. A tendência de ‘tirar o máximo proveito do que temos’ deve persistir, com grandes investimentos em tecnologia adiados para 2026 na esperança de uma perspectiva econômica melhor.

*Melissa Minkow, Global Director of Retail Strategy*

“Assim como as marcas terão que ser criativas, elas também terão que aproveitar tecnologias que permitam que seus clientes sejam criativos.”

Tirando o máximo proveito do que têm: Assim como as marcas terão que ser criativas, elas também terão que aproveitar tecnologias que permitam que seus clientes sejam criativos. A IA desempenhará um papel fundamental na entrega dos preços mais baixos possíveis sem sacrificar a margem, e novas abordagens para precificação dinâmica serão crucialmente úteis nos bastidores.

“As organizações começarão a perceber que seus esforços de marketing precisam incluir a otimização de sua relevância dentro dos mecanismos de busca dos LLMs."

Acompanhar os mecanismos de busca dos LLMs: À medida que todos os mecanismos de busca tradicionais incorporam LLMs em seus produtos e os clientes também usam mais ferramentas de IA Generativa para pesquisa, descoberta e recomendação, as organizações começarão a perceber que seus esforços de marketing precisam incluir a otimização de sua relevância dentro dos mecanismos de busca dos LLMs.

*Gabriel Vieira, VP of Engineering, EMEA*

“As empresas precisarão se concentrar não apenas na contratação, mas na criação de ambientes que atraiam e retenham esses talentos especializados."

A grande lacuna de talentos: Um grande desafio reside na lacuna de talentos em áreas avançadas de IA, particularmente em áreas como XOps, Engenharia de IA e Blockchain. Essas áreas exigem expertise, e a demanda está aumentando vertiginosamente. As empresas precisarão se concentrar não apenas na contratação, mas na criação de ambientes que atraiam e retenham esses talentos especializados. Oferecer oportunidades de crescimento, fomentar a inovação e construir caminhos claros para o desenvolvimento profissional será crucial.

Leia mais sobre como cultivar uma força de trabalho hiperprodutiva e focada em IA aqui.

“A medição de resultados será vital para avaliar a eficácia das implementações de IA, enquanto a evolução dos agentes de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) possibilitará interações mais personalizadas e eficazes."

A evolução dos LLMs: A demanda por dados como plataforma – abordando questões de ingestão, governança, segurança, disponibilidade e precisão – continuará sendo um desafio a ser superado. A medição de resultados será vital para avaliar a eficácia das implementações de IA, enquanto a evolução dos agentes de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) possibilitará interações mais personalizadas e eficazes. Nesse contexto, abordar as bolhas sociais e incluir diferentes grupos se tornará uma prioridade, garantindo que as soluções de IA beneficiem toda a sociedade.

"Personalizar as políticas de segurança com base no perfil de risco de cada organização será crucial para proteger dados e sistemas de forma mais eficaz."

Uma nova era de defesa cibernética: O futuro da cibersegurança é um campo de batalha em constante mudança, onde as ameaças se tornam cada vez mais sofisticadas. A chave para se proteger contra esse cenário será a IA, a automação e a proatividade. Personalizar as políticas de segurança com base no perfil de risco de cada organização será crucial para proteger dados e sistemas de forma mais eficaz.

Quais são as maiores tendências e oportunidades a serem esperadas em 2025?

Um grande foco em aplicativos de IA Generativa: No próximo ano, a adoção da IA Generativa deve acelerar ainda mais, com foco intensificado na entrega de resultados mensuráveis. Uma área de atenção chave será o surgimento de aplicações Multi-agentes de IA Generativa – ou Agenticas –, à medida que a competição se intensifica entre os principais provedores de nuvem, desenvolvedores de modelos fundamentais, startups e fornecedores de plataformas de baixo código. Cada um competirá para reivindicar sua posição na paisagem em evolução, oferecendo abordagens distintas para capacidades de agentes autônomos.

Encontrar os clientes onde eles estão: “O setor de serviços financeiros está à beira de transformações empolgantes, com várias inovações remodelando a forma como pensamos sobre os bancos. Uma área que me entusiasma particularmente é a Finanças Incorporadas e a Integração de Ecossistemas. Pense nisso: os serviços financeiros não estão mais confinados a aplicativos bancários tradicionais ou sites. Em vez disso, eles estão se tornando parte das plataformas do dia a dia. Por exemplo, aplicativos de transporte podem oferecer seguro instantâneo para viagens, ou plataformas de comércio eletrônico podem oferecer opções de compra agora, pague depois perfeitamente integradas ao processo de checkout. Essa tendência permite que os serviços financeiros encontrem os clientes onde eles estão, proporcionando conveniência e desbloqueando novas fontes de receita.” - Gabriel Vieira, VP of Engineering, EMEA

"O jogo continuará mudando, passando da venda de produtos para oferecer experiências"

Clientes no centro: As marcas mais bem-sucedidas serão as centradas no cliente. A IA Generativa está mudando rapidamente os comportamentos, padrões de decisão e, mais importante, as expectativas dos clientes. O jogo continuará mudando, passando da venda de produtos para oferecer experiências, portanto, aproveitar a IA Generativa para aprender mais sobre os clientes e melhorar essas interações deve ser uma parte central da estratégia de uma empresa.

Leia mais sobre como as empresas podem acompanhar os consumidores à medida que a IA Generativa evolui aqui.

O “momento Excel” da IA Generativa: “Assim como os recursos e a facilidade de uso do Excel permitiram que departamentos inteiros desenvolvessem suas próprias soluções, as empresas devem se preparar para apoiar o desejo e as necessidades da organização em usar a IA Generativa em escala, sem perder o controle e o rastreamento do número cada vez maior de soluções criadas no processo.” —Lucas Persona, Chief Digital Officer

*Fernando Henrique Silva, SVP of Digital Solutions, EMEA*

“A IA Generativa para atendimento ao cliente ganhará mais espaço e começará a se tornar uma realidade".

Atendimento ao cliente impulsionado por IA Generativa: A IA Generativa para atendimento ao cliente ganhará mais espaço e começará a se tornar uma realidade. 5G e IoT também farão mais parte de nossas vidas, casas (casa inteligente) e no espaço de saúde e bem-estar, especialmente focado na melhoria da saúde mental.

Aplicativos que os consumidores realmente desejam baixar: “Nossa pesquisa de insights do consumidor mostra repetidamente que os consumidores consideram os aplicativos a maneira mais fácil de interagir com as marcas. No entanto, o número de aplicativos de marca baixados e usados regularmente permanece extremamente baixo. É hora dos varejistas criarem aplicativos suficientemente atraentes para que os clientes possam ser usuários omnichannel e as marcas se tornem provedoras de comércio unificado.” —Melissa Minkow, Global Director of Retail Strategy.

Conjuntos de dados limpos e unificados: “Outra oportunidade chave reside nos Dados Prontos para IA e como eles permitem escalar a IA na empresa. Muitas organizações lutam com dados fragmentados ou isolados, dificultando a utilização plena do potencial da IA. Ao investir em infraestrutura de dados pronta para IA – pense em conjuntos de dados limpos, unificados e facilmente acessíveis – os bancos podem desbloquear análises preditivas mais robustas e serviços personalizados. Essa etapa fundamental é crítica para escalar a IA com sucesso em todas as operações e garantir resultados consistentes e impactantes.” —Gabriel Vieira, VP of Engineering, EMEA.

Leia mais sobre como construir um data warehouse moderno na era da IA aqui.

Em 2025, a tecnologia e a criatividade humana serão um poderoso duo. As empresas que abraçarem a inovação e a IA ética liderarão o caminho. Ao combinar a tecnologia mais recente, incluindo a IA Generativa, as empresas podem passar de reativas a protagonistas, moldando o futuro. Aquelas que se comprometerem com essa jornada transformadora não apenas dominarão seus setores, mas também redefinirão o que significa fazer negócios nesses tempos acelerados. O futuro é brilhante e está repleto de possibilidades para aqueles prontos para se adaptar.

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