Possibilidades de hiper personalização para o setor financeiro
com GenAI
Dez 10, 2024 | min leitura
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Leandro Duran

O uso de Inteligência Artificial no setor financeiro não é novidade. Algoritmos para análise de comportamento, score de crédito e de recomendação de produtos são apenas alguns exemplos de como essa tecnologia já vem sendo aplicada em bancos e fintechs. No entanto, criar jornadas personalizadas que contemplem não apenas a clusterização de perfis, mas o momento de vida de cada pessoa ainda é um desafio para essas instituições.

Essa busca pela personalização não parte apenas das empresas. Um estudo da McKinsey estima que 71% dos consumidores esperam interações personalizadas, um desejo especialmente desafiador para ser atendido em um mercado que lida com produtos complexos.

Segundo Leandro Duran, Head of Digital Strategy da CI&T, mesmo com muitos recursos tecnológicos, atualmente quem acaba se responsabilizando pela personalização no contato com clientes ainda é o gerente da conta.

IA Generativa e o desafio da personalização

Duran afirma que “o setor financeiro já usa Inteligência Artificial, mas a aplica para análise de grupos e segmentos de clientes. A IA Generativa permite que essas análises agora sejam feitas de forma individual e em escala”.

De fato, o setor é conhecido por estar na vanguarda da adoção de novas tecnologias e já está a meio caminho da personalização - que com a IA Generativa tende a ser aprimorada ao considerar cenários futuros, além de dados do passado.

Soluções que até o momento estavam sendo trabalhadas em backend, como copilotos para apoio dos times de atendimento, tendem a assumir o frontend das jornadas, sendo disponibilizados para clientes. Com interfaces conversacionais poderosas (e de usabilidade mais fácil), a IA Generativa pode, inclusive, colaborar na coleta de mais dados que serão trabalhados para compreender melhor os perfis individuais dos usuários.

Confira algumas possibilidades de uso da IA Generativa
para personalização no setor financeiro:


Análises proativas

Além das já conhecidas análises preditivas, passa a figurar entre as possibilidades do mercado as análise proativas, nas quais são considerados os dados do indivíduo (e não do grupo) e o contexto atual que resultam em recomendações futuras mais precisas e com maior taxa de acerto.


Educação

Em um caso recente, a CI&T desenvolveu um chat educacional que permite que pessoas conversem sobre investimentos com a plataforma e obtenham conteúdos voltados para capacitação. Uma das principais entregas de valor do projeto é a entrega de materiais que já passaram pela curadoria da instituição em questão, sem vieses comerciais como ocorreria em pesquisas em plataformas de terceiros.


Conteúdo

Ainda sobre conteúdo, a criação e disponibilização de materiais é outro fator que pode ser transformado com a IA Generativa, sob a ótica da hiper personalização. De acordo com o especialista da CI&T, a partir do momento em que uma empresa detém os dados dos clientes e os utiliza para entender seus consumidores, é possível criar mensagens precisas e ofertas exclusivas para cada cliente em larga escala.

Impactos da personalização nas empresas do setor financeiro

“Assim como os smartphones habilitaram o autoatendimento de maneira expressiva, daqui para frente vamos ver a IA Generativa habilitando features que até então não eram possíveis”, afirma Duran.

Através desse caminho, os principais impactos para as empresas são:


Ganhos com cross sell
e upsell

abordagens massificadas tendem a deixar sobre a mesa oportunidades de cross e up sell que não são aproveitadas. Jornadas personalizadas aumentam as possibilidades de explorar melhor estas oportunidades e ser mais proativo nas ofertas para os clientes.


Aprimoramento da
educação financeira

com linguagem, momento de vida e necessidades adaptadas, que surgem para facilitar a inclusão, o planejamento e uma vida financeira mais saudável.


Fidelização
de clientes

o relacionamento mais pessoal proporcionado pela hiper personalização com GenAI vai favorecer que clientes fortaleçam o vínculo com as instituições, e não com as pessoas responsáveis pelo atendimento, como acontece no relacionamento com os gerentes e assessores. Como resultado, é esperado um aumento na fidelização a longo prazo e a principalidade do cliente com a instituição.


Satisfação do cliente
mais consistente

com comunicação e oferta de serviços adequados de forma individual, as pessoas começam a se sentir como os indivíduos que são, e não apenas só mais um cliente - uma queixa comum dos clientes bancários.

Como desbloquear a hiper personalização com IA Generativa?

Navegar por tecnologias poderosas sem diretrizes de segurança e governança sólidas pode trazer sérios riscos às empresas. Para habilitar o poder da IA Generativa é preciso antes estar preparado.

“Atualmente a governança de Inteligência Artificial ainda
está muito centralizada na equipe de TI e CIOs, mas conforme
a maturidade da tecnologia cresce e mais equipes trabalham
com ela, fica inviável escalar o uso sem uma governança
mais sólida”, afirma o especialista.

Embora ainda seja comum pensar na governança como um gargalo, a expertise e métodos da CI&T vem demonstrando que a governança é, na verdade, um pilar que acelera a adoção em escala da GenAI com segurança. Sem essas políticas e pessoas bem definidas, as chances de fragmentação do uso aumentam, assim como a perda de visibilidade dos resultados alcançados.

Completam a tríade de ofensores no uso seguro da GenAI as plataformas legadas das empresas, por reduzirem a produtividade dos times e retardarem a entrega de inovações ao mercado, e também a ausência de organização dos dados que, quando estão em silos e espalhados pela companhia, não vão conseguir compor respostas adequadas e no tempo correto no contato com clientes.

Casos de uso da CI&T no setor financeiro


Em um projeto realizado com um dos maiores bancos do Brasil,
o CI&T Flow - plataforma proprietária de IA - foi utilizado em conjunto com metodologias ágeis baseadas em Lean e boas práticas de DevOps para acelerar estratégias digitais.

Em apenas nove meses, os resultados preliminares alcançados foram expressivos:

  • Redução de até 50% no lead time entre a concepção da ideia e entrega do produto digital; 
  • Aumento de 30% na produtividade dos times;
  • 2,5x mais qualidade nas entregas através do uso de copilotos de AI para testes.

Dessa forma, o ganho de eficiência conquistado pelo banco em questão, quando contabilizado em horas de trabalho de seus profissionais, já gerou uma economia na casa dos milhões de reais, e antecipa resultados ainda maiores com a adoção em escala que está em andamento.

Conclusão

A hiper personalização no setor financeiro através da IA Generativa representa um salto significativo na forma como as instituições interagem com seus clientes. Ao transcender a segmentação tradicional e considerar cada cliente como um indivíduo único com necessidades e contextos específicos, as instituições financeiras podem oferecer experiências mais relevantes, eficientes e satisfatórias.

Este nível de personalização não apenas fortalece o relacionamento com o cliente, mas também impulsiona a fidelização, melhora a educação financeira e otimiza oportunidades de cross e upsell. No entanto, para desbloquear plenamente esses benefícios, é crucial que as empresas invistam em uma governança robusta de IA e na modernização de suas plataformas tecnológicas.

Contar com um parceiro de negócio experiente no desenvolvimento dessas tecnologias e estratégicas permite que empresas não só acompanhem, mas liderem a próxima onda de inovação no mercado financeiro.

A CI&T cria soluções digitais que transformam negócios há mais de 20 anos. Saiba como o poder da IA Generativa pode gerar eficiência e crescimento em sua operação. Entre em contato conosco.


Leandro Duran

Leandro Duran

Head of Digital Strategy, CI&T